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SPSS正交实验设计
两因素的影响我们考虑的是全面实验，即两因素的所有水平组合均做实验;
然而实际中要进行这样的全面实验往往行不通，一方面是若影响的因素较多，则各因素的水平组合会很大，另一方面实验材料和时间的限制，也不允许进行全面实验，能否用较少的实验就能得出结论呢？
一个较好的方法即进行正交实验，它对每一因素的各水平安排的实验次数是一样的，其次任两个因素之间又是交叉分组的全面实验。
要安排一个正交实验，只要选用相应的正交表去安排实验就可以了。
正交实验方差分析
正交实验方差分析
例1 无重复正交实验的方差分析
为提高某化工产品的转化率，选择了三个有关的因素，反应温度（A），反应时间（B），用碱量（C），选取的水平如下:()
因素
温度（A）
时间（B）
用碱量（C）
水平
1
80℃
90分
5%
2
85℃
120分
6%
3
90℃
150分
7%
正交实验方差分析
例1 无重复正交实验的方差分析
现按三因素正交表L9（34）表进行实验，所得的实验数据如下，请给出相应的分析，并找出最优实验组合。
1（A）
2(B)
3（C）
4(空)
转化率y
1
1
1
1
1
31
2
1
2
2
2
54
3
1
3
3
3
38
4
2
1
2
3
53
5
2
2
3
1
49
6
2
3
1
2
42
7
3
1
3
2
57
8
3
2
1
3
62
9
3
3
2
1
64
正交实验方差分析
例1 无重复正交实验的方差分析
说明：三因素正交表L9（34）
1、“L”是正交表的代号，L的下标“9”表示表的行数，表示要做9个不同条件的试验；
2、圆括号中的指数“4”表示表的列数，在试验中表示用这张表安排试验的话，最多可安排4个因子；
3、圆括号中的底数“3”表示表的主体只有3个不同的数字：1，2，3，在试验中它代表因子水平的编号，即用这张表安排试验时每个因子应取3个不同水平。
正交实验方差分析
例1 无重复正交实验的方差分析
正交表具有正交性，是指有如下两个特征：
1、每列中不同的数字重复次数相同。在表L9（34）中，每列有3个不同数字：1，2，3，每一个各出现3次。
2、将任意两列的同行数字看成一个数对，那么一切可能数对重复次数相同。在表L9（34）中，任意两列有9种可能的数对:(1,1), (1,2), (1,3), (2,1), (2,2), (2,3), (3,1), (3,2), (3,3)。
使用SPSS生成正交表
第一步：打开SPSS，选择Data，在Orthogonal Design→Generate
图1 Generate Orthogonal Design对话框
第二步，输入因子，并确定因子的名称，然后按Add按钮添加到数据框中：
选中因子，按Define Values键，确定因子的水平。