兴趣度测量系统，兴趣度测量装置，兴趣度测量方法和兴趣度测量程序的制作方法.docx

兴趣度测量系统，兴趣度测量装置，兴趣度测量方法和兴趣度测量程序的制作方法
专利名称：兴趣度测量系统，兴趣度测量装置，兴趣度测量方法和兴趣度测量程序的制作方法
技术领域：
本发明涉及用于测量用户对区域的兴趣度的兴趣度测量系统，兴趣度测量时间序列模式，计算指示了用户行为特征的行为特征值；以及区域兴趣度确定装置，用于使用由行为特征值计算装置计算的行为特征值，确定指示了用户对区域感兴趣的程度和倾向的区域兴趣度。根据本发明示例方面的兴趣度测量方法包括由用户终端获取指示了用户动作状态的数据；获取区域滞留信息，区域滞留信息包括用户所滞留的区域的位置信息以及用户在区域中滞留的时间的滞留时间信息；存储用户终端获取的数据，并根据获取的区域滞留信息，读取所存储的数据；基于读取
的数据，确定用户的行为状况，并创建指示了用户行为状况的行为状况时间序列模式；基于创建的行为状况时间序列模式，计算指示了用户行为特征的行为特征值；以及使用计算的行为特征值，确定指示了用户对区域感兴趣的程度和倾向的区域兴趣度。根据本发明示例方面的兴趣度测量程序使计算机执行如下处理获取区域滞留信息，区域滞留信息包括用户所滞留的区域的位置信息以及用户在区域中滞留的时间的滞留时间信息；存储用户终端获取的数据，并根据获取的区域滞留信息，读取所存储的数据；基于读取的数据，确定用户的行为状况，并创建指示了用户行为状况的行为状况时间序列模式；基于创建的行为状况时间序列模式，计算指示了用户行为特征的行为特征值；以及使用计算的行为特征值，确定指示了用户对区域感兴趣的程度和倾向的区域兴趣度。本发明的有益效果根据本发明，能够认识用户的具体行为状况，以考虑到每个用户的兴趣程度和倾向，计算对每个区域的精细兴趣度。
图I是示出了根据本发明的兴趣度测量系统的结构示例的框图。图2是示出了兴趣度测量系统中逐个用户地测量区域兴趣度的处理示例的流程 图。图3是示出了示例实施例2中兴趣度测量系统的结构示例的框图。图4是示出了示例实施例2的兴趣度测量系统中逐个用户地测量区域兴趣度的处理示例的流程图。图5是示出了示例实施例3中兴趣度测量系统的结构示例的框图。图6是示出了示例实施例3的兴趣度测量系统中逐个用户地测量区域兴趣度的处理示例的流程图。图7是示出了示例实施例4中兴趣度测量系统的结构示例的框图。图8是示出了示例实施例4的兴趣度测量系统中逐个用户地测量区域兴趣度的处理示例的流程图。图9是示出了根据预先执行的实验的结果获得的行为特征值与用户兴趣度之间关系示例的说明图。图10是示出了示例实施例5中兴趣度测量系统的结构示例的框图。图11是示出了示例实施例5的兴趣度测量系统中逐个用户地测量区域兴趣度的处理示例的流程图。图12是示出了示例实施例6中兴趣度测量系统的结构示例的框图。图13是示出了示例实施例6的兴趣度测量系统中逐个用户地测量区域兴趣度的处理示例的流程图。图14是示出了从用户进入商店到用户离开商店这一期间使用用户的移动电话获取的加速度数据图表的说明图。图15是示出了使用图14所示数据根据每秒加速度计算的方差图表的说明图。图16是示出了使用图15所示数据根据方差确定步行状态和停止状态的结果图表的说明图，其中步行状态设为1，停止状态设为O。图17是示出了兴趣度测量装置确定用户处于步行状态、停止状态或非步行行为状态时所依据的确定算法的示例的说明图。图18是示出了加速度峰值间隔确定方法的具体示例的说明图。图19是示出了通过实际加速度测量确定用户是否处于非步行行为状态的确定结果的具体示例的说明图。
图20是示出了根据预先执行的实验的结果获得的行为特征值与用户兴趣度之间关系的另一示例的说明图。图21是示出了通过绘制基于调查结果而定义的兴趣度和估计的兴趣度来获得的调研结果的说明图。图22是示出了基于兴趣度确定结果而显示的显示屏幕的具体示例的说明图。图23是示出了基于兴趣度确定结果而显示的显示屏幕的具体示例的说明图。图24是示出了根据预先执行的实验的结果获得的行为特征值与用户兴趣度之间关系的另一示例的说明图。图25是示出了根据预先执行的实验的结果获得的行为特征值与用户兴趣度之间 关系的另一示例的说明图。图26是示出了根据预先执行的实验的结果获得的行为特征值与用户兴趣度之间关系的另一示例的说明图。图27是示出了根据预先执行的实验的结果获得的行为特征值与用户兴趣度之间关系的另一示例的说明图。图28是示出了根据预先执行的实验的结果获得的行为特征值与用户兴趣度之间关系的另一示例的说明图。图29是示出了作为过去用户滞留商店中时的历史信息而存储的步行/停止时间序列模式图表的说明图。图30是示出了根据预先执行的实验的结果获得的用户过去的行为特征值与最新兴趣度特征值之间关系示例的说明图。图31是示出了在不同用户之间比较根据预先执行的实验的结