浅析大数据时代下政府统计工作的变革.doc

浅析大数据时代下政府统计工作的变革.doc1 浅析大数据时代下政府统计工作的变革[摘要] 在当前科技不断发展的情况下,大数据的发展突飞猛进。为了更好地提高统计工作的质量和效率, 就需要将大数据贯彻在统计工作中去, 而作为统计工作中最为重要的部分――政府统计工作, 要想使其工作效率提升, 就需要将大数据应用于其中。本文通过对当前我国政府统计工作的阐述, 对在大数据时代背景下政府统计工作所要面临的挑战及相关的变革进行了具体的分析。[ 关键词] 大数据时代;政府统计工作;变革 doi : .1673 - [ 中图分类号]C81 [ 文献标识码]A[ 文章编号]1673-0194 ( 2016 ) 18-0-02 随着大数据时代的到来, 在各行各业的发展中, 大数据技术都得到了广泛的应用。大数据技术, 不仅仅包含对数字的处理, 同时还包含了对于图像、文字、视频等的处理和融合。这种处理的方式, 在当前的统计工作中, 虽然在一定程度上提高了工作效率, 促进了企业的发展, 但也带来了一些新的问题。因此, 要想在实际的工作中, 使这一技术的作用得到很好的发挥, 就需要对其进行学习, 从而更好的进行比对、选择和应用, 更好的适应大数据时代到来所面临的挑战,推动人类社会的进一步发展。 1 大数据时代政府统计工作的特点在以往的政府统计工作中, 不仅仅要进行数据的收集, 同时还要对其 2 进行分析,这种情况下,统计工作的难度就会相当大。而且通常情况下, 政府在进行数据统计工作时, 其数据的收据渠道相对比较单一, 而数据的收集与具体的调查内容及最终的目的有着直接的联系。这种情况下, 虽然政府在统计中能够进行一定的数据的收集, 但是由于渠道比较单一, 因此在数据的收集上还是有限的。而如果将大数据应用在政府统计工作中,数据收集的渠道就会增加, 数据源的收集就会比较全面、系统, 同时, 如果在进行数据分析的过程中, 相应的技术可行性比较高, 这样就会产生更多的数据源,更好地实现数据的统计。另外,大数据信息在统计工作中,还具有多样化的特征, 具体可以分为非结构化数据和结构化数据。在当前社会不断发展的情况下,以往的文本化数据类型已经不能满足发展的需要, 因此非结构化的数据统计工作逐渐得到了推广和应用。 2 大数据时代政府统计工作面临的挑战 政府职能得不到有效发挥随着大数据时代的不断发展, 政府在统计工作方面有着相当大的数据源,但是数据拥有者的身份却逐渐发生了转移,随着当前网购、物流、生活用品等行业的发展, 形成了一个巨大的数据系统, 人们正常的消费需求, 将逐渐从实体产业向网络方向发展。对于数据系统中的信息的处理, 同样可以使用计算机网络对其进行处理。这种新型的工作方式对传统数据统计方式带来了严重的影响,最终弱化了政府的相关职能。 传统统计方式受到冲击在传统的政府数据的统计中, 一般具体的统计信息和实际的情况都存在着比较大的差异, 这种情况下, 相关信息在发布以后的权威性就得不到 3 保证。此外, 传统的统计工作存在一定的单一性。因为其服务的对象几乎都是一些大型的企业或政府机构, 并没有在社会上普及, 相关数据信息的统计的作用不能得到有效发挥。随着经济的不断发展, 市场也随之逐渐呈现出公众化的发展方向。在这种情况下, 企业级政府的统计工作就依据不同