运用大数据思维改进干部考核评价方式的思考.doc

运用大数据思维改进干部考核评价方式的思考.doc1 运用大数据思维改进干部考核评价方式的思考摘要:考核评价对领导干部起着重要的导向、鞭策和激励作用。随着大数据时代的到来,本文提出在干部基本信息的基础上,构建“ 1+4 ”干部大数据; 通过深度挖掘, 探讨干部大数据与干部“德能勤绩廉”的相关性;指出基于大数据的干部考核评价更具全面性、客观性和实时性,是传统考核评价方式的有益补充。关键词:干部考核干部评价大数据一、大数据与干部考核评价当前,大数据( Big Data )已成为科学研究和相关产业的热门话题。在国外, 大数据已经成功应用于商业、金融、医疗等领域, 但在我国尚处于起始阶段。何俊峰、赵? 雍吐泶浯涞妊д叨匀绾谓? 大数据应用于考核评价做了探讨,但总体上只停留在观念层面。将大数据应用于考核评价, 目的就是要从干部大数据中挖掘出对干部特征分析有价值的信息,关键要做好以下三项工作:干部大数据采集、干部大数据处理与集成以及干部大数据分析与解释。本文不讨论大数据涉及的技术实现,重点探讨干部大数据来源、分析与解释。二、干部大数据来源除了干部基本信息库外, 干部大数据还可以来自人际网感知的实时数据、社交网络数据、地理位置数据和网络业务数据,不妨称为“ 1+4 ”干部大数据库。 2 1. 干部基本信息。干部的姓名、性别、籍贯、年龄、党别、专业、职务、工作单位、婚姻状况、护照号、工作经历等基本信息可以通过已有的干部信息管理系统获取。 2. 人际网感知的实时数据。将干部领导、同事、家人、朋友及其本人视为“传感器”,通过基于网络的无记名干部自评、领导点评、班子成员互评、分管科室和服务对象实评等环节,感知对该干部德、能、勤、绩、廉大量的评价数据以及对其负责的重点工作的专项评价。设置网络投诉信箱,实时接收网络信访。 3. 社交网络数据。一是干部在网络中建立的微信圈、朋友圈有关数据; 二是通过微博、微信、博客、论坛、贴吧等,进行晒图、评论、灌水、聊天等活动中表达观点时留下的言论与佐证; 三是使用各类搜索引擎留下的关键词。 4. 地理位置数据。八小时内的干部智能手机及其车辆地理位置数据、八小时外的公车地理位置数据均以及每天上下班进出单位的监控视频等。 5. 网络业务数据。一是干部在办理出等业务中产生的数据; 二是干部基于网络交易的信用评价数据, 如中国人民银行征信中心和阿里巴巴芝麻信用分; 三是干部在物业费、水电煤等缴费的相关数据;四是网购、网络理财时留下的交易数据。三、干部大数据分析与解释通过对干部大数据深度挖掘分析,建立数据与干部“德能勤绩廉”之间的相关性,有助于分析干部各项特征。 1. 德的考核评价。主要观测点有德的反向测评反映问题是否集中,搜 3 索关键词是否积极向上,社交网络言论是否与社会主义核心价值观相一致, 信用评价是否良好, 出国出境数据是否符合有关规定以及干部网络测评中关于德评价的优秀率。 2. 能的考核评价。主要观测点有对其才能才干、攻坚克难、工作方式方法方面的网络言论、评价是否肯定, 对难点工作推进是否有力以及干部网络测评中关于能评价的优秀率。 3. 勤的考核评价。主要观测点有搜索关键词是否与工作相关, 有无存在上班时间进行网购、炒股等, 上班时间地理位置轨迹是否因工作需要出现,是否遵守劳动纪律以及干部网络测评中关于勤评价的优秀率。 4. 绩的考核评价。主要观测点有对其履行职