我为分行建言献策doc.doc

-1- 值此分行开业一周年之际,自己作为一名**** 分行的一名员工, 沐浴发展阳光,伴随着分行的成长。回眸之时,虽说是短短的一瞬, 但一年之中自己所负责的科技应用系统筹建、验收、维护工作, 却彷如昨日一样历历镌刻在自己的脑海上, 作为一名员工, 自己更希望在分行未来不断发展、壮大的过程中, 与分行同呼吸、共命运, 实现自己更高的人生价值。下面根据自己的所思所想和职业生涯的工作经验,和所有员工一同“众筹、众志、众创”,为分行的发展贡献自己的绵薄之力。一、公司业务发展与“大数据”关系。目前,分行公司业务发展较开业初创期,已经具备一定规模,但近几期“分行每周简讯”显示: 分行对公负债规模已显现平滑增长疲态,在一定的规模时点值上增幅不大。大数据: 是值数据的海量存贮(如: 银行的数据、离散制造业的数据、政府平台数据、环境数据等) ,并且通过现代的技术手段对数据交换、抽样、建模的处理过程, 以及后续数据分析、数据可视化的一些列过程与子过程。在美国有句脍炙人口的名言: 我们都信靠上帝, 除了上帝我们必须根据数据说话。下文中所称的“大数据”是指我行系统内数据和系统外两种,无论体量和技术、工具只能成为引号版本的“大数据”。系统内数据是指: 我行通过业务交易系统记录的自动生成的或人工对关键业务进行-2- 手工统计的数据台账数据; 系统外数据是指: 地方银行监管平台或人民银行口径发布的地区内金融机构的“宏观”数据报表。上述数据, 在体现形式上都是以裸数据的样本方式展现, 并未连续一定周期进行统计分析。如若对上述 2 种数据进行提取、抽样、分析, 可以通过趋势来预测、预判、指导业务发展走势。例如: 1 、马云的阿里巴巴成功在美上市,且业务不俗,常人看来是他成功商业模型与未来的互联网金融的对接。其实本质上,经过 10 年的数据沉淀和技术储备,目前的阿里巴巴已经形成了强大“数据帝录进行跟踪、分析,可以形成类似银行业的风险评级体系, 可预测: 未来可能会开办类似人行征信系统的民办机构(收费) ,已经运作的小微蚂蚁在线金融等。上述的事实足以论证数据分析对业务的发展的举足轻重的作用。目前, 我们还尚未具备构建大数据架构和运行的可行性。下面我们所提及的“大数据”是指:我行系统内和地区性的数据。(一) 、系统的内数据对分行公司业务部门规模分析。经过一年的运行, 我行相关业务部门已经积累了相关的的业务数据量。如: 我们可以对现有的公司负债业务和资产业务进行有效分析, 以分解到营销部门和营销人员的形式, 通过数理分析, 找出内在的关系和原因。如: 通过周期性采集我行以部门为单位的负债、资产类数据, 换算成比, 再按全行的比例平均数, 统计分析单部门或单员工的-3- 贡献度和差距所在。如:图 1 部门员工负债资产负债占比资产……. 一部 A员工 B员工 C员工二部 A员工 B员工 C员工三部 A员工 B员工 C员工四部 A员工 B员工 C员工合计: 全行总负债全行总资产全行负债占比资产图1 (二) 、系统的内数据对分行公司客户分析。因工作原因,自己尚未知晓我行 CRM (客户分析的系统的功能) ,但对我行现有公司客户进行收集、分类、分析,重点分析我行负债客户的类型、质量、有效、无效户等。用以确定部门的业务类型和营销方向。如:图 2 部门客户分类数量有效动户数