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SAP BI知识收集
一、SAP NetWeaver BI
BI是SAP NetWeaver 的核心组件，它提供了DW、BI 平台、BI套件去最大的获ML数据源还生成RFC兼容模块，主要是对Delta队列中的数据进展更新。
e、通过DB Connect：允许相关的数据库直接被连接；它可以与外部数据库管理系统创立一个连接。通过输入元数据和原始数据，这种必须的构造在BI中将被生成，数据就被直接的、有效的加载，这种技术运行在J2EE引擎，也支持 J2EE连接架构。
f、通过UD Connect：能够连接几乎所有的相关的、多维的数据源。可以转换、转移像平面文件这种数据。
Relational Source可以用DB Connect，也可以用UD Connect传数据，Multi-dimensional Source是用UD Connect, SAP Source是用BI Service API，File 是用File Interface，*ML是用Web Service。
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〔4〕PSA〔持续分段传输区域〕：用来存放从源系统中获的数据，是一个临时存储区域，为ETL提供一个工作区域；与原系统数据接近，存储时间比DW短，是短期的存储〔如果原系统的数据量比拟大的话〕；可以起到数据备份和源系统数据共享的作用。系统会给每一个数据源及源系统分配一个PSA。数据在PSA中存储时不会发生变化，BI中的数据记录首先被转化成转入构造的格式；随后，对每一个数据包执行一个TRFC程序，转入构造中的数据被写入PSA表〔二维表〕中并存储在那里，每PSA表的构造与其相应的转入构造一致。
2、聚集〔aggregation〕
Aggregate：优点：提高查询效率；缺点：占据存空间和处理资源，不能看见近期加载的数据。
集成的类型有：
〔1〕Minimum
〔2〕Ma*imum
〔3〕SUM〔是最多的选择〕
3、BI 加速器〔BI Accelerators〕
加速器解决的是一个执行效率的问题，。它指引在BI 信息立方体中的信息去创立一个高度压缩的构造能将任何一个用户要求的数据载入到存。在SAP NetWeaver加速器查询进程完全是在存中利用高性能聚集技术，然后发送数据到BI 分析引擎为用户输出数据。
加速器用的几个地方：
数据进入DW时：原数据向BI系统抽取
数据出去的时候：报表查询
加速器涉及到技术：
〔1〕软件技术：
TRE*：搜索和分类引擎，最早设计是为了非构造的数据〔像Google〕
BI Accelerator ：是用TRE*技术〔索引、检索、压缩〕建立的，去处理构造数据。
〔2〕硬件要求：
CPU：Intel 64 bit 、Supplied：IBM\UP 、OS ：Linu* SLES 9
4、数据仓库工作台〔DW Workbench〕
〔图6〕DWW
〔1〕Modeling ：建立、修改数据库对象和数据转换对象，创立InfoObject、InfoCube、DSO
〔2〕Administration ：数据加载的时间周期、监视和数据的管理；monitor：监视、控制数据的加载过程，创立处理链的执行和监视。
〔3〕Transport Connection ：BI传输工具的设置
〔4〕Documents：为文件修改的界面；为BI对象添加、建立、搜索不同不版本、语言、格式的连接。
〔5〕BI Content：为用户提供活动的容
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〔6〕Translation：提供语言翻译
〔7〕Metadata repository ：可以快速查询元对象、交换不同系统间的元数据、用THML页输出元数据列表、显示对象图形。
5、InfoCube (信息立方体)
InfoCube主要的目标是支持BI查询；它被用于存放长期的总结的、合计的数据。
InfoCube的几种类型：
RemoteCube: 远程Cube，来自其他DW的Cube
MultiCube : 可以综合几个Cube，供使用
BasicCube :
信息立方体最主要的功能就是为BI的查询提供效劳。
〔1〕InfoCube的几种形式：
a、物理数据存储器：包括根本的InfoCube和多个InfoCube
b、虚拟数据存储器