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数理统计部分
第六章样本及抽样分布
第七章参数估计
第八章假设检验
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引言
我们实际动手研究并解决一个实际问题时,会立即遇到下面的问题:
只能求助于观测,合理地取得一些数据,据此作出统计上的推断,从而解决问题。这就是数理统计的基本且主要任务。
(2)所选用的分布的参数是多少?如何估计和确定这些参数?
(1)这个随机现象可以用什么样的分布律(分布函数) 来刻画,这种分布的选择合理吗?
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更准确地说数理统计的主要内容是:
1. 实验设计和研究,即研究如何更合理、更有效地抽取样本来获得观测数据和资料的方法;
2. 统计推断:如何利用一定的数据资料,对所关心的问题,得出尽可能准确的统计结论:
(1)估计——从局部观测资料的统计特征,推断所观测对象的总体特征(包括总体分布与数字特征);
(2)假设检验——依据抽样数据资料,对总体的某种假设做检验,从而决定对此假设是拒绝还是接受.
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例某钢筋厂日产某型号钢筋10000根,质量检验员每天只抽查50根的强度,于是提出以下问题:
(1) 如何从仅有的50根钢筋的强度数据去估计整批(10000根)钢筋的强度平均值?又如何估计这批钢筋强度偏离平均值的离散程度?
(2)若规定了这种型号钢筋的标准强度,从抽查得的50个强度数据如何判断整批钢筋的平均强度与规定标准有无差异?
----参数估计
----假设检验
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