数据治理：数据质量提升整改.docx

1 数据质量提升整改
满足监管要求的数据补足和数据质量提升难免涉及陕西信合业务系统 及各种接口的改进，以及相应的处理流程等的合理调整，为了同时满足监管 要求、时间要求和成本效益原则，IBM将为陕西信合不同类型的数据分别制 定不同的数据补足流程，在各处理环节新增数据项；
新建业务系统，完善应用体系，采集监管要求的数据。
以上各种对业务系统的改进方案的成本和难度是逐渐增加的，同时上述 各种改进需要建立配套的流程、岗位等，成本和难度也是逐级增加的。因此 数据补足与业务系统改进是目标与行动的关系，业务系统改进设计只有充分 考虑了数据补足需求和方案，才能减轻业务系统改进压力和难度。
业务系统数据质量提升方案设计
数据质量弥补方案设计本质上是数据质量评估的后续执行阶段，数据质 量弥补方案设计方法分为四步：确定数据质量改进方向、定义数据弥补任务、 定义数据弥补任务的实施方案、执行数据弥补方案。
确定数据质量改进方向
根据数据质量原因分析所获得的数据质量原因，找出其对应的改进方向。 改进方向和原因分析相对应，也划分为业务标准/需求、流程、技术手段、人 员职责四大类。
在项目执行过程中，将根据具体的数据质量原因确定数据质量改进方向 的类型及改进点和要求。
数据质量改进方向的产出内容示例如下：
数据问题类 型
错误原因
改进方向
改进需求说明
押物价值与实 际价值不符
抵押物价值没有复 核环节
完善业务流程
登记、维护抵押物流程中分别增‘ 加复核子流程，验证系统中抵押 物与评估报告是否吻合
保证类别代码 有超出值域列 表中的状态类 型
柜员不按数据标准 维护数据
定义规章制度
业务参数要求按照业务操作手册 录入
没有数据校验逻 辑；
完善应用逻辑
合同录入页面中的保证类别设计 为选择方式，屏蔽手工录入方式
完善数据校验逻 辑
应用程序增加代码检查 「
到期日和到期 期限不一致
1
关联数据不能自动 转换或校验
r 1
完善应用逻辑
F 1
应用程序增加根据到期日检查到. 期期限的一致性。
定义数据弥补任务：
数据质量弥补任务主要集中在数据清洗补录、系统流程改进、强化数据 标准化、规范人员操作等。
根据数据质量分析任务中确定的改进方向，结合存在数据质量问题的具 体规则，定义数据弥补任务列表，定义每个数据弥补任务的目标和具体弥补 需求。
数据弥补需求内容示例如下：
编号
CTQ01-0012
源系统名称
CLPM
数据库表
自然人
数据字段
客户编号(customer_num)
问题类型
完备性
问题占比
%
规则内容
有效数据值为一个或多个空格
问题描述
.
改进建议
系统增加对客户编号的校验，客户编号不允许为空
定义数据弥补任务实施方案
根据IBM的实施经验，根据数据弥补任务目标的不同，弥补任务可划分 为数据源系统的改进和补录，数据质量保障体系的改进、数据质量持续改进 控制管理三大条线。数据弥补任务实施方案中任务依赖关系内容示例如下：
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