入境旅游对国民经济的影响分析.docx

2
入境旅游对国民经济的影响分析
由于无法搜集到全国性的旅游相关数据，本文选取了长三角地区江苏、浙江、上海的年入境旅游收入、GDP等指标作为入境旅游和国民经济增长的状况，在争论过程中所选取的一些具体数据来自各省统计局公布的统计年鉴，NSEN的方法来进行协整检验，并且LNTR和LNGDP之间的冲击响应函数同样也都是基于VAR模型的。为此，先得建立关于LNTR和LNGDP的VAR模型。
(一)建立VAR模型
我们要对国民经济增长和入境旅游两者之间的关系进行争论，首先就是要建立VAR模型，在此过程中先要明确模型的滞后阶数并让VAR模型精准地反映出变量之间的动态特征。在争论的过程中以最大似然值以及LR、FPE、AIC、SC、HQ等信息最小的准则作为对阶数开放推断和识别的依据。同时，在VAR模型的根模倒数都小于1时，这个模型才是稳定的。因而，VAR模型的全部特征根在协整检验时都必需在单位圆内。LNTR、LNGDP有25个样本，VAR模型可以进行计算的最大的滞后阶数是7，并且其滞后阶数在1到7的时候，模型的特征根也都在单位圆之内，因而可以得出结论:VAR是稳定的。依据其最大的似然值和信息最小标准，对于滞后阶数是1到7的VAR模型进行比较，其结果如表2所示。对表2的结果进行综合，得出其最终的最优的滞后阶数是7，其能够对LNTR、LNGDP之间的动态关系进行有效、精确的反映。同时，模型构建过程中发觉滞后阶数为7的VAR模型自变量的系数在10%的水平下是不显著的，然而，滞后阶数为6的模型自变量系数大多数是显著的，为此，选择了滞后阶数为6的VAR模型来进行相关分析争论。
3
(二)协整检验
JOHANSEN检验依据VAR模型为基础进行检验回归系数，其余各个变量间建立相对较为严格和精确的变量关系，所以是进行协整检验的方法中比较好的一种方法。此种检验方法可以对LNTR、LNGDP之间是否具有协整关系进行精确的推断识别，同时，此种方法还可以对协整方程的个数进行精确计算。在建立VAR模型的过程中选择了滞后阶数是6的模型，详见表3、表4。依据上述JOHANSEN检验法得出的检验结果，LNTR、LNGDP在5%显著水平之下有并且是只有1个协整关系，其方程式为:ECM=LnGDP－－(ECM)的思路是，假如变量之间存在着协整的关系，那么，就说明变量之间存在长期的稳定关系，但是，这些长期的稳定关系也是在短期的一个动态的过程中经过不断地调整从而得以维持的，只有通过短期的动态的调整才能维持长期的稳定关系。格兰杰、ENGLE把误差修正的模型和协整关系有机地结合了起来，从而建立了向量误差修正模型(VEC)。以此为基础，能够得到LNGDP、LNTR的VEC模型，详见表5。由于VEC模型的对数似然值于系统的统计上来看大多数都是比较显著的，所以VEC模型完全可以解释LNGDP、LNTR之间短期关系。与此同时，其误差修正项ECM的系统在统计上来看同样是比较显著的，而且其方程1、2的ECM系数均为正数，表明在系统已经偏离了长期的均衡的时候，下一个周期误差修正项对于DLNGDP、DLNTR能够进行正向修正。
5
(三)格兰杰检验
为了对LNGDP、LNTR之间是否具有因果关系以及之间所具有