[关于克隆的科技论文]克隆技术的利与弊论文.docx

[关于克隆的科技论文] 克隆技术的利与弊论文
由于克隆科技给人类生活带来的美好前景，人们对它寄予了无限的期望;下面小编给大家分享关于克隆的科技论文，大家快来跟小编一起欣赏吧。
关于克隆的科技论文篇一
克隆选择算法的研究与实现
摘要:陷入局部最优解的优点。
二、克隆选择原理
克隆选择是生物免疫系统理论的重要学说,其原理(如下图1所示)的基本思想是只有那些能够识别抗原的细胞才进行扩增,只有这些细胞才能被选择并保留下来,而那些不能识别抗原的细胞则不选择,也不进行扩增。骨髓中微小的“休眠”的B细胞每一个都载有一个不同的抗体类型。这些细胞载有对于抗原特异的受体,扩增分化成浆细胞和记忆细胞。
免疫系统在成长的克隆中也是自适应的,同时也呈现了一种变异机制,在对抗体特异编码的基因中产生极高频率点变异。该机制(体细胞高频变异)与为改进抗原结合而进行的选择,共同导致细胞与抗原具有极高的亲和力匹配。
根据免疫系统中的克隆选择学说的思想,该算法在抗体种群和抗体优秀决定基中进行克隆选择操作,全面的模拟了生物免疫系统克隆选择的过程,很好的保持了抗体种群的多样性。
三、克隆选择算法

要确定一个B细胞对象与提呈的抗原结合得有多好,在抗原上任何点开始匹配;匹配算法计算每一位,在抗原与抗体之间以互补的方式进行匹配,得出匹配值,再从匹配分值得到结合值,根据抗体的结合值的大小可以看出抗体和抗原是否结合的完美,并且可以判定出结合完美的抗体中哪些决定基起到了关键的作用。
对于一个抗体结合一个抗原,结合必须是稳定的,也就是匹配分值在匹配发生之前必须超过一定的阈值。该设定阈值为抗体大小的一半。该方法是Hightower的匹配算法的修改,只是多种伪生物匹配的一种。
抗体/抗原匹配算法的描述:
(1)初始化抗体群,针对抗体与抗原的决定基逐位进行异或操作,若抗体和抗原相对应的决定基相同为0,不同为1,结果统记为c;
(2)将抗体与抗原的决定基逐位进行异或操作结果的累积和记为(公式一);
(3)对由两个或者更多个1组成的每一区域记录长度为l;
(4)记抗体的结合度为(公式二);
(5)定义阈值为
(6)抗体Ab移位一位。

克隆选择算法的实质是在进化过程中,在每一代最优解的附近,根据亲和度的大小进行克隆,产生一个变异解的群体,从而扩大了搜索范围(即增加了抗体的多样性),有助于防止进化的早熟和搜索限于局部极小值,同时通过克隆选择来加快收敛速度。其基本思想为:随机生成N个抗体组成的抗体群,对这些抗体进行一些操作后,选出抗体中优秀的决定基片段,针对这些优秀的决定基片段进行克隆操作,从而形成子抗体。克隆选择操作只是在优秀的抗体决定基中进行,而不是在抗体的所有决定基中。
克隆选择算法是根据克隆选择原理和亲和度的成熟发展而来的,其主要考虑了免疫方面的如下几个方面:
(1)保持功能性的细胞从指令系统中分离;
(2)受刺激最强的个体进行选择和克隆;
(3)为受刺激的细胞死亡;
(4)亲和力度较好的克隆个体重新选择;
(5)多样化的产生和保持。
克隆选择算法的实现步骤(流程图如图2所示):
(1)初始化。随机产生初始的抗体群(P);
(2)计算抗体与抗原的结合度。本文采用的抗体和抗原是否完美结合的匹配算法,是由Hi