大数据时代的商业变革
啥是大数据?
我们周围有多少数据?
大数据价值链的构成——数据、技术与思维的三足鼎立
啥是大数据?
最初,这个概念是指需要处理的信息量过大,已经超出了一般电脑在处理数据时所能使用的内存量。
今天,一种可能的方式是认为大数据是人们在大规模数据的基础上可以做到的事。
两个例子
“谷歌流感趋势”系统
Farecast系统
我们周围有多少数据?
我们周围有多少数据?
互联网
Google每天处理24PB的数据
Facebook每天更新1000万张照片,超过30亿次评论
YouTube每月接待8亿访客
Twitter信息量每年翻一番,截至2012年,每天都会发布超过4亿条微博
我们周围有多少数据?
马丁·希尔伯特进行了一个比较全面的研究,他试图得出人类所创造、存储和传播的一切信息的确切数目。
他估算,2007年,人类大约存储了超过300EB的数据;2013年,。如果将之存储在只读光盘中,这些光盘可以堆成五堆,每堆都可以伸到月球
数据、技术与思维的三足鼎立
根据所提供价值的不同来源,分别出现了三种大数据公司。这三种来源是指:数据本身、技能与思维。
“数据非常之多而且具有战略重要性,但是真正缺少的是从数据中提取价值的能力”——哈尔·范里安
但是过分强调技术和思维而忽视数据本身的重要性也是不可取的,数据才是最核心的部分。
大数据掌控公司
大数据最值钱的部分就是它自身,所以最先考虑成为数据拥有者才是最明智的。
他们可能不是第一手收集数据的人,但是他们能接触到数据、有权使用数据或者将数据授权给渴望挖掘数据价值的人。
ITA Software机票预订系统
有的公司精明地把自己放在了这个信息链的核心,这样他们就能扩大规模、挖掘数据的价值。
MasterCard信用卡发行商
大数据技术公司
MasterCard选择了自己分析,有的公司选择在两个类型之间游移,但是还有一部分公司会选择发展专业技能。
埃森哲咨询公司
微软研究中心
大数据拥有者依靠“技术专家”来挖掘数据价值。但是,虽然“技术专家”们在大数据中淘金并发现了金银珠宝,可最后却要把这些财富拱手让给大数据拥有者。
大数据思维公司和个人
他们的优势在于,他们能先人一步发现机遇,尽管本身并不拥有数据也不具备专业技能。
事实上,很可能正因为他们是外行人,不具备这些特点,他们的思维才能不受限制。
他们思考的是有可能,而不考虑所谓的可行。
布拉德福德·克罗斯的大数据思维
所谓大数据思维,是指一种意识,认为公开的数据一旦处理得当就能为千百万人急需解决的问题提供答案。
谷歌与亚马逊,三者兼备
谷歌的拼写检查
与微软单纯地将错误拼写进行更正不同,谷歌可以从其每天30亿次查询中不断优化拼写检查系统,即通过一个巧妙的反馈循环将用户实际想输入的内容告知系统。当搜索结果页面的顶部显示“您要找的是不是……”时,用户可以通过点击正确的术语明确地告诉谷歌自己需要重新查询的内容。或者直接在用户访问的页面上显示正确拼写的结果,因为它很可能与正确的拼写高度相关。
谷歌地图
它免费向公众提供服务,同时也从用户的搜索数据中获得用户的个人信息,如家庭所在地,个人的生活习惯等等。
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