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云平台下的运维体系建设工作内容
系统运维
系统运维负责IDC、网络、CDN和根底效劳的建设〔LVS、NTP、DNS〕；负责资产管理，效劳器选型、交付和维修。详细的工作职责如下：
IDC数据中心建设
收集业务需求，预估未。
应用运维
应用运维负责线上效劳的变更、效劳状态监控、效劳容灾和数据备份等工作，对效劳进行例行排查、故障应急处理等工作。详细的工作职责如下所述。
设计评审
在产品研发阶段，参与产品设计评审，从运维的角度提出评审意见，使效劳满足运维准入的高可用要求。
效劳管理
负责制定线上业务升级变更及回滚方案，并进行变更实施。掌握所负责的效劳及效劳间关联关系、效劳依赖的各种资源。能够发现效劳上的缺陷，及时通报并推进解决。制定效劳稳定性指标及准入标准，同时不断完善和优化程序和系统的功能、效率，提高运行质量。完善监控内容，提高报警准确度。在线上效劳出现故障时，第一时间响应，对线上故障能按流程进行通报并按预案执行，未知故障组织相关人员联合排障。
资源管理
对各效劳的效劳器资产进行管理，梳理效劳器资源状况、数据中心分布情况、网络专线及带宽情况，能够合理使用效劳器资源，根据不同效劳的需求，分配不同配置的效劳器，确保效劳器资源的充
分利用。
例行检查
制定效劳例行排查点，并不断完善。根据制定的效劳排查点，对效劳进行定期检查。对排查过程中发现的问题，及时进行追查，排除可能存在的隐患。
预案管理
确定效劳所需的各项监控、系统指标的阈值或临界点，以及出现该情况后的处理预案。建立和更新效劳预案文档，并根据日常故障情况不断补充完善，提高预案完备性。能够制定和评审各类预案，周期性进行预案演练，确保预案的可执行性。
数据备份
制定数据备份策略，按标准进行数据备份工作。保证数据备份的可用性和完整性，定期开展数据恢复性测试。
数据库运维
数据库运维负责数据存储方案设计、数据库表设计、索引设计和SQL优化，对数据库进行变更、监控、备份、高可用设计等工作。详细的工作职责如下所述。
设计评审
在产品研发初始阶段，参与设计方案评审，从DBA的角度提出数据存储方案、库表设计方案、SQL开发标准、索引设计方案等，使效劳满足数据库使用的高可用、高性能要求。
容量规划
掌握所负责效劳的数据库的容量上限，清楚地了解当前瓶颈点，当效劳还未到达容量上限时，及时进行优化、分拆或者扩容。
数据备份与灾备
制定数据备份与灾备策略，定期完成数据恢复性测试，保证数据备份的可用性和完整性。
数据库监控
完善数据库存活和性能监控，及时了解数据库运行状态及故障。
数据库平安
建设数据库账号体系，严格控制账号权限与开放范围，降低误操作和数据泄露的风险；加强离线备份数据的管理，降低数据泄露的风险。
数据库高可用和性能优化
对数据库单点风险和故障设计相应的切换方案，降低故障对数据
库效劳的影响；不断对数据库整体性能进行优化，包括新存储方案引进、硬件优化、文件系统优化、数据库优化、SQL优化等，在保障本钱不增加或者少量增加的情况下，数据库可以支撑更多的业务请求。
自动化系统建设
设计开发数据库自动化运维系统，包括数据库部署、自动扩容、分库分表、权限管理、备份恢复、SQL审核和上线、故障切换等功能。
运维研发
运维研发负责通用的运维平台设