[品管工具QC七大手法]QC.pdf

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（品管工具 QC七大手法）
2. 进度易于掌握 制作 2. 注意关键路径
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2. 前工程变更全盘
计划均须要修改
矩阵图法 1. 适多元性思考
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2. 简单明了
PDPC 法 1. 方式广泛 1. 尽量引用经验
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2. 事先预防 2. 考虑要周全
矩阵数据法 、
14 贡献率及主成份得分 算机辅助分析特性要因与关连图的差别
特性要因图 关连图法
(1)对单向关连的事项 (1)对复杂缠绕的关联
(2)视野较受限制 (2)视野广阔
(3)有形式上的拘束 (3)不受图形限制
(4)主观的 (4)打破先入为主的观念
KJ 法与关连图的差别
KJ 法 关连图法
(1)感性的、可亲性的、总合行性的、非 (1)知性的、理性的、分析性的、语言性
语言性的 的
(2)用于未知模糊事项 (2)用于已知事项
(3)用于混沌事项 (3)用于复杂缠绕的事项
(4)亲和性、感性的 (4)演绎法、关连
箭形图与甘特图的差别
箭形图 甘特图
(1)工程前后关系明确 (1)绘制较为容易
(2)进度易于掌握 (2)无法掌握进度
(3)可了解关键路径 (3)工程前后关系不明确
(4)绘制较为复杂且需了解全盘方可制 (4)无法了解关键路径为何
作QC 七大手法之使用情形，可归纳如下：
1.) 根据事实、数据发言、查检表、散布图。
2.) 整理原因与结果之关系，以探讨潜伏性之问题特性要因图。
3.) 凡事物不能完全单用平均值来考虑，应了解事物均有变异存在，须从平均值
与变异性来考虑直方图、控制图。
4.) 所有数据不可仅止于平均，须根据数据之来龙去脉、考虑适当分层层别法。
5.) 并非对所有原因采取处置，而事先从影响较大的 2~3 向采取措施，即所谓管
理重点柏拉图。
数据：
数据=事实
数据的分类：一、依特性可分： 。
二、依来源可分： 。
三、依时间先后可分： 。
应用数据须注意重点：
1. 搜集正确可用的数据。
2. 避免个人主观判断。
3. 掌握事实真相。
整理数据的方法：
1. 机器整理法。