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CUDA是什么及其应用
背景
随着显卡的发展,GPU越来越强大,而且GPU为显示图像做了优化。在计算上已经超越了通用的CPU。如此强大的芯片如果只是作为显卡就太浪费了,因此为了实现从只使用CPU的“中央处理”向CPU与GPU并用的“协同处理”的发展。英伟达推出CUDA,让显卡可以用于图像计算以外的目的。
什么是CUDA?
 pute Unified Device Architecture),是由NVIDIA公司创立的基于他们公司生产的图形处理器GPUs(Graphics Processing Units,可以通俗的理解为显卡)的一个并行计算平台和编程模型。        在没有CUDA之前,GPU一般只用来进行图形渲染。而通过CUDA,GPU可以很方便地被用来进行通用计算(有点像在CPU中进行的数值计算等等)。        
开发人员可以通过调用CUDA的API,来进行并行编程,达到高性能计算目的。NVIDIA公司为了吸引更多的开发人员,对CUDA进行了编程语言扩展,如CUDA C/C++,CUDA Fortran语言。
我们学过C语言, 如果粗暴的认为C语言工作的对象是CPU和内存条,那么CUDA C工作的的对象就是GPU及GPU上的内存,且充分利用了GPU多核的优势及降低了并行编程的难度。一般通过C语言把数据从外界读入,再分配数据,给CUDA C,以便在GPU上计算,然后再把计算结果返回给C语言,以便进一步工作,如进一步处理及显示,或重复此过程。
我们可以用CUDA软件对其进行开发
什么是CUDA C?
,而玩家将会获得另他们感到惊奇的性能和视