大数据引发的变革与企业面临的挑战.ppt

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个人的一些经历
在IT产业第17个年头
从程序员开始第一份工作,逐渐转移到销售与售前、产品经理、产品与技术管理、事业发展、新事业规划与开发
主要经验都是以软件为基础,含括数据库解决方案、电子商务解决方案、中间件(Middleware)、嵌入式系统(EmbeddedSystem)、安全解决方案(Security)、云操作系统(CloudOS)、大数据一体机(BigDataAppliance)
2019年,开始参与大数据项目计划,引进Hadoop…………..
2009年,开始参与两岸云计算云操作系统项目计划
2019年,开始参与台湾云端运算联盟,为创会会员之一
2
BigData时代来临
BigData
People
Devices
Sensors
移动互联网
MobileInternet
物联网
InternetofThings
*
新量级、新处理模式、新企业智能
BigData带来的挑战
不同“看”数据的方式
需要更高性价比的数据计算与储存方式
不同的数据管理策略
超越企业现有IT的数据解决能量
4
不同“看”数据的方式
*
可视:结构化资料15%
未视:半/非结构化数据85%
DB/DW
主管们看的
战情数位仪表板,其实是残缺的…
10万
GB
10万
TB
需要更高性价比的数据计算与储存方式
*
数据库
数据仓库
计算更快存储更省
85%
半/非结构化的
Log/Webpage/Email/PDF/Image/Full-text/MS-Officefile
不同的数据管理策略
当我们想要扩充时,
才发觉:
架构只能scale-up,
scale-out不易
处理时间过长,
time-to-value受限
成本过高,
cost-efficiency受限
15%
结构化的DB/DW
遗憾
残缺
7
每天几百GB、几TB的资料,且持续成长中
储存
Storing
在收数据的同时做必要的前置处理(pre-processing)
,并区分数据处理的优先等级(prioritizing)
计算
Processing
如何有效的避免因硬件毁坏所导致的资料损毁
管理
Managing
如何从中挖掘出所关注事件的pattern或behavior
分析
Analyzing
超越企业现有IT的数据解决能量
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r
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Distributed
Search
企业并不像互联网公司,
如何掌握这么多技术?