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答:从三个方面来说,一对象的引用计数机制,二垃圾回收机制,三内存池机制
一、对象的引用计数机制
Python内部使用引用计数,来保持追踪内存中的对象,所有对象都有引用计数。
引用计数增加的情况:
1,一个对象分配一个新名称
2,将其放入一个容器中(如列表、元组或字典)
引用计数减少的情况:
1,使用del语句对对象别名显示的销毁
2,引用超出作用域或被重新赋值
()函数可以获得对象的当前引用计数
多数情况下,引用计数比你猜测得要大得多。对于不可变数据(如数字和字符串),解释器会在程序的不同部分共享内存,以便节约内存。
二、垃圾回收
1,当一个对象的引用计数归零时,它将被垃圾收集机制处理掉。
2,当两个对象a和b相互引用时,del语句可以减少a和b的引用计数,并销毁用于引用底层对象的名称。然而由于每个对象都包含一个对其他对象的应用,因此引用计数不会归零,对象也不会销毁。(从而导致内存泄露)。为解决这一问题,解释器会定期执行一个循环检测器,搜索不可访问对象的循环并删除它们。
三、内存池机制
Python提供了对内存的垃圾收集机制,但是它将不用的内存放到内存池而不是返回给操作系统。
1,Pymalloc机制。为了加速Python的执行效率,Python引入了一个内存池机制,用于管理对小块内存的申请和释放。
a=[1,2,4,2,4,5,7,10,5,5,7,8,9,0,3]
()
last=a[-1]
foriinrange(len(a)-2,-1,-1):
iflast==a[i]:
dela[i]
else:last=a[i]
print(a)
?(赋值,浅拷贝,深拷贝的区别)
答:赋值(=),就是创建了对象的一个新的引用,修改其中任意一个变量都会影响到另一个。
浅拷贝:创建一个新的对象,但它包含的是对原始对象中包含项的引用(如果用引用的方式修改其中一个对象,另外一个也会修改改变){1,完全切片方法;2,工厂函数,如list();3,copy模块的copy()函数}
深拷贝:创建一个新的对象,并且递归的复制它所包含的对象(修改其中一个,另外一个不会改变){()函数}
?
答:try…except…except…[else…][finally…]
执行try下的语句,如果引发异常,则执行过程会跳到except语句。对每个except分支顺序尝试执行,如果引发的异常与except中的异常组匹配,执行相应的语句。如果所有的except都不匹配,则异常会传递到下一个调用本代码的最高层try代码中。
try下的语句正常执行,则执行else块代码。如果发生异常,就不会执行
如果存在finally语句,最后总是会执行。
?
答:pass语句不会执行任何操作,一般作为占位符或者创建占位程序,whileFalse:pass
()函数的用法?
答:列出一组数据,经常用在forinrange()循环中
?
答:可以使用re模块中的sub()函数或者subn()函数来进行查询和替换,
格式:sub(replacement,string[,count=0])(replacement是被替换成的文本,string是需要被替换的文本,count是一个可选参数,指最大被替换的数量)
importre
p=(‘blue|white|red’)
print((‘colour’,’bluesocksandredshoes’))
coloursocksandcolourshoes
print((‘colour’,’bluesocksandredshoes’,count=1))
coloursocksandredshoes
subn()方法执行的效果跟sub()一样,不过它会返回一个二维数组,包括替换后的新的字符串和总共替换的数量
()和search()的区别?
答:re模块中match(pattern,string[,flags]),检查string的开头是否与pattern匹配。
re模块中research(pattern,string[,flags]),在string搜索pattern的第一个匹配值。
print((‘super’,‘superstition’).span())
(0,5)
print((‘super’,‘insuperable’))
None
print((‘super’,‘superstition’).span())
(0,5)
print((‘super’,‘insuperable’).span())
(2,7)
,<.>和<.?>有什么区别?
答:术语叫贪婪匹配(<.>)和非贪婪匹配(<.?>)
例如:
test
<.*>:
test
<.*?>:
?
答:random模块
随机整数:(a,b):返回随机整数x,a<=x<=b
(start,stop,[,step]):返回一个范围在(start,stop,step)之间的随机整数,不包括结束值。
随机实数:():返回0到1之间的浮点数
(a,b):返回指定范围内的浮点数。
?
答:PyChecker是一个python代码的静态分析工具,它可以帮助查找python代码的bug,会对代码的复杂度和格式提出警告
Pylint是另外一个工具可以进行codingstandard检查
?
答:解决方法是在function的开始插入一个global声明:
deff()
globalx
,双引号,三引号的区别
答:单引号和双引号是等效的,如果要换行,需要符号(),三引号则可以直接换行,并且可以包含注释
如果要表示Let’sgo这个字符串
单引号:s4=‘Let\’sgo’
双引号:s5=“Let’sgo”
s6=‘Irealylike“python”!’
这就是单引号和双引号都可以表示字符串的原因了
 判断对错:已知x=3,那么赋值语句x='abcedfg'是无法正常执行的。
 判断对错:Python变量使用前必须先声明,并且一旦声明就不能在当前作用域内改变其类型了。
 判断对错:Python不允许使用关键字作为变量名,但是允许使用内置函数名作为变量名,不过这会改变函数名的含义,所以不建议这样做。
 判断对错:在Python中可以使用if作为变量名。
 判断对错:。
 判断对错:Python变量名必须以字母或下划线开头,并且区分字母大小写。
 判断对错:加法运算符可以用来连接字符串并生成新字符串。
 判断对错:x=9999**9999这样的语句在Python中无法运行,因为数字太大了超出了整型变量的表示范围。
 判断对错:3+4j不是合法的Python表达式。
 判断对错:0o12f是合法的八进制数字。
 判断对错:只有Python扩展库才需要导入以后才能使用其中的对象,Python标准库不需要导入即可使用其中的所有对象。
 判断对错:在Python中0xad是合法的十六进制数字表示形式。
 判断对错:4j是合法Python数字类型。
 判断对错:Python使用缩进来体现代码之间的逻辑关系,对缩进的要求非常严格。
 判断对错:Python代码的注释只有一种方式,那就是使用#符号。
 判断对错:放在一对三引号之间的任何内容将被认为是注释。
 判断对错:尽管可以使用import语句一次导入任意多个标准库或扩展库,但是仍建议每次只导入一个标准库或扩展库。
 判断对错:为了让代码更加紧凑,编写Python程序时应尽量避免加入空格和空行。
 判断对错:+不仅可以实现数值的相加、字符串连接,还可以实现列表、元组的连接和集合的并集运算。
 判断对错:在Python中可以使用for作为变量名。
 判断对错:在Python中可以使用id作为变量名,但是不建议这样做。
 判断对错:一个数字5也是合法的Python表达式。
 判断对错:执行语句frommathimportsin之后,可以直接使用sin()函数,例如sin(3)。
 判断对错:一般来说,Python扩展库没有通用于所有版本Python的,安装时应选择与已安装Python的版本对应的扩展库。
 判断对错:Python变量名区分大小写,所以student和Student不是同一个变量。
 判断对错:()是内置函数。
 判断对错:如果只需要math模块中的sin()函数,建议使用frommathimportsin来导入,而不要使用importmath导入整个模块。
 判断对错:表达式pow(3,2)==3**2的值为True。
 判断对错:已知x=3,那么执行语句x+=6之后,x的内存地址不变。
 判断对错:安装Python扩展库时只能使用pip工具在线安装,如果安装不成功就没有别的办法了。
 错
 错
 对
 错
 对
 对
 对
 错
 错
 错
 错
 对
 对