基于神经网络和案例推理的机床主轴伺服系统故障诊断.pdf

桂林理工大学分类号:——密级:——编号:—基于神经网络和案例推理的机床主轴伺服系统故障诊断硕士研究生学位论文专业:研究方向:研究生:指导老师:计算机应用技术人工智能牛秦洲教授陈磊论文起止日期:月至月
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黧筠器慨日兰缝彬功签字日期:卜年律橙研究生学位论文独创性声明和版权使用授权书签字日期:夯蔲:学位论文版权使用授权书多萝年独创性声明本人声明:所呈交的论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。对论文的完成提供过帮助的有关人员已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者┳.本学位论文作者完全了解有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的印刷本和电子版本,允许论文被查阅和借阅。本人授权可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》,并通过网络向社会公众提供信息服务。C艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄊ字期签日师字导签
摘要当前数控机床已经在很多机械产品加工行业得到了广泛的应用,数控机床是一个复杂的精密的综合加工平台,随着多学科问的交叉融合,特别是计算机技术、人工智能技术、传感器技术、信息处理技术等得到广泛的应用,这对传统故障诊断领域产生了深远的影响。数控机床集机械、电子、液压等系统与一体,发生故障的频率较传统机床高,所以能够准确的利用人工智能方法对故障做出准确的诊断显得尤为重要,精确的故障诊断系统可以提高企业的生产效率。樯芰四壳肮谕夤收险锒霞际跸肿础⒀芯糠椒ǎ员确治隽烁髦旨际醯奶氐和不足之处,,研究了数控机床故障诊断的关键技术,分析研究了数控机床的主轴伺服系统的结构、故障原因、并对故障现象和故障原因进行了归纳总结。樯芰薆窬绲幕窘峁梗ü源辗ü菇ㄒ桓鋈憬峁沟腂窬络,并综合主轴伺服系统故障现象和故障原因构造出神经网络的训练样本库,针对算法的不足,提出了基于诤虾蚏粜栽技醯挠呕慕椒ǎ攵陨窬络单一性的特点,将模糊逻辑与神经网络相结合,使故障现象参数可以模糊化表示,最后通过抡媸笛橹っ鳎慕腂惴ㄎ蟛钍樟菜俣瓤欤梅椒ň哂薪细叩诊断准确性。芯苛税咐评淼墓丶际酰ò咐谋硎尽咐夤菇ā⒃诙园咐脑ご理过程中,提出了一种案例属性特征的二维空间映射方法,以便于案例聚类,针对传统劾嗨惴ǖ牟蛔悖岢龌贔迭代增强与划分的聚类方法,用于对案例库预分类,构建了案例检索模型,提出了基于粗糙集动态分配属性权值的案例最邻近检索方法,并通过实例说明了案例隶属空间匹配和子空间数据匹配的过程,通过案例二维空间点集分类仿真证明了改进惴ǚ掷嘀柿扛撸梢蕴岣甙咐焖餍省壑ち斯菇ㄉ窬绾虲技术集成诊断系统的可行性,提出了数控机床主轴伺服系统故障诊断专家系统模型,研究了蚆旌媳喑痰谋匾P院凸丶技术,通过蚆嘟岷峡7⒊鲈拖低常湫凸收习咐锒现っ髁思烧断系统准确度高,具有广泛的研究应用价值。关键词:神经网络,案例推理,主轴伺服系统,故障诊断棒林理喝搜妒宦畚
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