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大数据平台设计
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议程
数据治理背景和现实状况
数据治理策略
元数据管理
主数据管理
数据质量管理
大数据平台设计
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1
数据治理背景
大数据时代凸现数据主要性
数据治理是大数据基础
2
信息孤岛现象严重
数据质量问题严重
3
4
5
数据应用未得到有效管理
6
数据安全问题日益严峻
数据
治理
第3页
意识到了问题严重
1
数据
治理
现实状况
2“维持”代替“管理”
3历史“包袱”沉重
4相关方利益交织,协调困难
5方案规划轻易,落地困难
6过分依赖技术工具
7对于数据没有明确区分
第4页
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议程
数据治理背景和现实状况
数据治理策略
元数据管理
主数据管理
数据质量管理
大数据平台设计
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组织
Organization
流程、活动与机制
Process&Activities&Mechanism
计划、制度
与标准规范
Plan&Rule&Standards
技术平台与工具
Platform&Tools
数据治理要素
第6页
数据治理策略
取得支持
引入外援
找到“痛点”
确定“起点”
责任到人
持之以恒
绩效评定
第7页
实事求是
确定方法
做好绩效
标准先行
使用工具
奖惩机制
经验总结
数据
治理
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实施提议
*数据质量提升是目标
*主数据管理是关键
*元数据管理是基础
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议程
数据治理背景和现实状况
数据治理策略
元数据管理
主数据管理
数据质量管理
大数据平台设计
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