数据治理
大数据平台设计
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议程
数据治理的背景和现状
数据治理策略
元数据管理
主数据管理
数据质量管理
大数据平台设计
1
数据治理背景
大数据时代凸现数据重要性
数据治理是大数据的基础
2
信息孤岛现象严重
数据质量问题严重
3
4
5
数据应用未得到有效管理
6
数据安全问题日益严峻
数据
治理
意识到了问题的严重
1
数据
治理
现状
2 “维持”代替“管理”
3 历史“包袱”沉重
4 相关方利益交织,协调困难
5 方案规划容易,落地困难
6 过度依赖技术工具
7 对于数据没有明确区分
anization
流程、活动与机制
Process&Activities&Mechanism
计划、制度
与标准规范
Plan&Rule&Standards
技术平台与工具
Platform&Tools
数据治理要素
数据治理策略
获得支持
引入外援
找到“痛点”
确定“起点”
责任到人
持之以恒
绩效评估
实事求是
确定方法
做好绩效
标准先行
使用工具
奖惩机制
经验总结
数据
治理
实施建议
*数据质量提升是目标
*主数据管理是关键
*元数据管理是基础
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