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金融计量论文
本科生课程论文成绩评定表
教
师
填
写
2013——2014学年第2学期
课程名称金融计量学
要求提交论文的日期2014年6月27日
课程类别:
必修[√]
选修[]
考试方式:
课程论文
学
生
填
写
学院专业级
姓名学号内招[√]外招[]
论文题目影响居民消费的因素分析
任
课
教
师
意
见
论文评语:
评定分数:___________签章:
年月日
参考评价指标:
,是否有创新性;
,观点是否正确,是否反映培养的目标要求;
,是否了解本课题的研究状况及最新的进展情况;
,是否理论联系实际;
、层次分明,文字和图表是否规范,学风是否严谨。
目录
一、摘要···················································
二、回归模型的选择········································
三、模型检验··············································
(1)T检验··················································
(2)F检验··················································
四、多重共线性检验与修正····································
五、序列相关性检验··········································
六、异方差检验·············································
七、模型分析···············································
一、摘要
凯恩斯认为,短期影响个人消费的主观因素比较稳定,消费者的消费主要取决于收入的多少。但是大家都知道,收入的变动并非影响消费的全部原因。尤其在短期内,有时边际消费倾向可以为负数,即收入增加时消费反而减少,收入减少时消费反而增加;有时边际消费倾向会大于1,即消费增加额大于收入增加额。这些现象告诉我们,在日常生活中,除了收入,还有其他一些因素会影响消费行为。本文利用1993年—2012的二十年数据,选取了居民可支配收入、CPI、税率、GDP四个因素分析对居民消费的影响,旨在说明其中的相互关系,为国家政策的制定与实施提供参考意见。
关键词:消费水平居民可支配收入CPI税率GDP
表1:1993年—2012的三十年数据
二、回归模型的选择
=1+2X1+3X2+4X3+5X4,将居民消费水平作为被解释变量y,居民家庭可支配收入作为解释变量X1,CPI作为解释变量X2,税收作为解释变量X3,GDP作为解释变量X4。
运行统计分析软件Eviews,将表1中相应变量数据输入界面,进行回归分析所得结果如表2:
根据表2,可以得出模型
Y=+
R2==F=7640T=20
=b1+b2lnX1+b3lnX2+b4lnX3+b5lnX4,如表3所示
根据表3,可以得出模型
Lny=+
R2==F=T=20
通过比较R2,决定选择对数模型,因为这个模型对样本的拟合得更好
三、模型检验与修正
对对数模型进行检验
(1)T检验
分别针对:=0(i=2,3,4,5),给定显着性水平=,查t分布表得自由度为T-k-1=15临界值(T-k-1)=。由表3中数据可得,2、3、4、5与对应的t统计量分别为、、、,其绝对值均大于(n-k)=,这说明分别都应当拒绝:=0(i=2,3,4,5),也就是说,当在其它解释变量不变的情况下,解释变量“居民家庭可支配收入
”()、“CPI”()、“税收”()、“GDP”()分别对被解释变量“居民消费水平”Y都有显着的影响。
(2)F检验
给定显着性水平=,在F分布表中查出自由度为k-1=3和n-k=16的临界值(3,16)=,由表3中得到F=,由于F=>(3,16)=,说明回归方程显着,即“居民家庭可支配收入”、“CPI”、“税收”、“GDP”等变量联合起来确实对“居民消费水平”有显着影响。
四、多重共线性检验与修正
(1)相关系数法
由于模型涉及到的参数较多考虑进行一次多重共线性检验,建立相关系数矩阵如下表所示。
表4:相关系数矩阵表
由表4可看出个解释变量之间的相关系数较高,尤其是lnx3、lnx4,推测可能存在多重共线性。
(2)逐步回归法
运用OLS方法分别求对各解释变量进行一元回归,再结合表5的逐步回归结果选出最好的模型如表5所示。
表5:逐步回归结果表
c
lnx1
lnx2
lnx3
lnx4
D·W
lnx1
t
lnx1,lnx2
t
lnx1,lnx3
t
lnx1,lnx4
t
lnx1,lnx2,lnx3
t
lnx1,lnx3,lnx4
t
表6:修正后的模型
五、序列相关性检验
(1)D·W检验
当k=3、n=20时,查表得=,=,D·W=,显然<D·W<,属于不能确定的范围。
(2)LM检验
由于D·W检验不能确定是否存在自相关,故运用LM检验结果如下表所示:
表7:LM检验结果表
由上表看一看出LM=,小于显着性水平为5%、自由度为2的分布的临界值(2)=,表明模型的干扰项已不存在自相关性。
六、异方差检验
用white方法检验异方差
表8:white方法检验结果表
检验统计量值为,查询(3)=,因此<,因而接受原假设,模型不存在异方差。
由上述结果得到的回归方程为
lny=+
R2==F=T=20
七、模型分析
通过以上计量回归分析我们可以得出这样的结论:居民消费水平与居民可支配收入、CPI、税率存在紧密联系。正如凯恩斯所认为的那样,消费存在一条基本的心理规律:随着收入的增加,消费也会增加,但是消费的增加不及收入增加的多,居民可支配收入提高,有利于拉动消费的增长。CPI的提高意味着物价水平上涨,人们用同样的财富所能购买的商品减少,因此会导致市场疲软、消费水平的下滑。税率的提高,一方面个人所得税提高会减少人们的收入,从而抑制消费;另一方面消费税、增值税、印花税、营业税等税种的提高在无形中转嫁给了消费者,等同于提高了物价,所以也会造成消费水平的降低。而GDP的增长由于在计算过程中涉及到固定资长投资、消费水平、净出口三个方面因素,故而对消费水平的影响就显得不那么显着。