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误差实验报告
实验一误差的基本概念
一、实验目的
通过实验熟悉MATLAB的基本操作,了解误差的定义及表示法、熟悉误差的来源、误差分类以及有效数字与数据运算。
二、实验原理
1、误差的基本概念:所谓误差就是测量值与真实值之间的差,可以用下式表示
误差=测得值-真值
绝对误差:某量值的测得值和真值之差为绝对误差,通常简称为误差。
绝对误差=测得值-真值
相对误差:绝对误差与被测量的真值之比称为相对误差,因测得值与真值接近,故也可以近似用绝对误差与测得值之比值作为相对误差。
相对误差=绝对误差/真值≈绝对误差/测得值
2、精度
反映测量结果与真值接近程度的量,称为精度,它与误差大小相对应,因此可以用误差大小来表示精度的高低,误差小则精度高,误差大则精度低。
3、有效数字与数据运算
含有误差的任何近似数,如果其绝对误差界是最末位数的半个单位,那么从这个近似数左方起的第一个非零的数字,称为第一位有效数字。从第一位有效数字起到最末一位数字止的所有数字,不论是零或非零的数字,都叫有效数字。
数字舍入规则如下:
①若舍入部分的数值,大于保留部分的末位的半个单位,则末位加1。
②若舍去部分的数值,小于保留部分的末位的半个单位,则末位加1。
③若舍去部分的数值,等于保留部分的末位的半个单位,则末位凑成偶数。即当末位为偶数时则末位不变,当末位为奇数时则末位加1。
三、实验内容
1、用自己熟悉的语言编程实现对绝对误差和相对误差的求解。
实验程序:
实验结果:
2、按照数字舍入规则,用自己熟悉的语言编程实现对下面数据保留四位有效数字进行凑整。(保留四位有效数字可使用matlab控制运算精度函数vpa)
原有数据





舍入后数据
实验程序:

实验结果:
实验二误差的基本性质与处理
一、实验目的
了解误差的基本性质以及处理方法
二、实验原理
(1)算术平均值
对某一量进行一系列等精度测量,由于存在随机误差,其测得值皆不相同,应以全部测得值的算术平均值作为最后的测量结果。
1、算术平均值的意义:在系列测量中,被测量所得的值的代数和除以n而得的值成为算术平均值。
设,,…,为n次测量所得的值,则算术平均值
算术平均值与真值最为接近,由概率论大数定律可知,若测量次数无限增加,则算术平均值必然趋近于真值。
-
——第个测量值,=
——的残余误差(简称残差)
2、算术平均值的计算校核
算术平均值及其残余误差的计算是否正确,可用求得的残余误差代数和性质来校核。
残余误差代数和为:
当为未经凑整的准确数时,则有:
1)残余误差代数和应符合:
当=,求得的为非凑整的准确数时,为零;
当>,求得的为凑整的非准确数时,为正;其大小为求时的余数。
当<,求得的为凑整的非准确数时,为负;其大小为求时的亏数。
2)残余误差代数和绝对值应符合:
当n为偶数时,A;
当n为奇数时,
式中A为实际求得的算术平均值末位数的一个单位。
(2)测量的标准差
测量的标准偏差称为标准差,也可以称之为均方根误差。
1、测量列中单次测量的标准差
式中—测量次数(应充分大)
—测得值与被测量值的真值之差
2、测量列算术平均值的标准差:
三、实验内容:
对某一轴径等精度测量8次,得到下表数据,求测量结果。
序号
1
2
3



4
5
6
7
8





假定该测量列不存在固定的系统误差,则可按下列步骤求测量结果。
1、算术平均值
2、求残余误差
3、校核算术平均值及其残余误差
4、判断系统误差
5、求测量列单次测量的标准差
6、判别粗大误差
7、求算术平均值的标准差
8、求算术平均值的极限误差
9、写出最后测量结果
实验程序:
实验结果:
实验三线性参数的最小二乘法处理
一、实验目的
最小二乘法原理是一种在多学科领域中获得广泛应用的数据处理方法。通过实验要求掌握最小二乘法基本原理、正规方程以及组合测量的最小二乘法处理办法。
二、实验原理
(1)测量结果的最可信赖值应在残余误差平方和为最小的条件下求出,这就是最小二乘法原理。即
=最小
(2)正规方程
最小二乘法可以将误差方程转化为有确定解的代数方程组(其方程式的数目正好等于未知数的个数),从而可求解出这些未知参数。这个有确定解的代数方程组称为最小二乘法估计的正规方程。
(3)精度估计
为了确定最小二乘估计量的精度,首先需要给出直接测量所得测量数据的精度。测量数据