统计学主要知识点复习之波波版
统计学重要知识点
● 基本概念:参数,变量,统计量,横截面数据,时间序列数据,普查与抽样调查(特点),定类,定序,定距,定比变量,累计频率(数),茎叶图,箱线图,直方图(比较)
● 集中趋势的测量:众数,中位数,分位数,平均数的含义及主要的分类
● 离散程度的测量:异众比率,四分位差,方差,标准差,离散系数或称变异系数,偏态,峰态。
● 抽样:随机性概念,简单随机抽样,分层抽样,系统抽样,整群抽样,抽样误差,标准误。
● 参数估计:估计量,估计值,点估计,区间估计,置信区间,置信度,估计量评价标准,最大似然估计,矩法估计。
● 假设检验:定义,步骤,原假设,备择假设,两类错误,单边检验与双边检验,显著性水平,检验统计量,自由度,拒绝域及接受的含义,P值,统计显著性与实际显著性的关系,样本容量大小与显著性的关系,标准化检验统计量的含义以及为什么要采用它。
● 方差分析:定义,作用,假设,步骤。
● 试验设计:概念,分类。
● 回归分析:概念,与相关的比较,回归方程的拟合优度,总平方和=回归平方和+残差平方和,残差,相关分析及其假定,一元回归模型的假定,如何评价回归分析的结果
● 多元线性回归:概念,假定,多重共线性,虚拟变量,变量选择方法(向前选择,向后剔除,逐步回归,最优子集。)
● 时间序列分析:定义及程序,自回归模型(ARMA),平稳序列的定义及其预测方法(简单平均,移动平均,指数平滑)
● 指数:定义,帕氏指数与拉氏指数的联系与区别以及各自的优缺陷,CPI, PPI, 股指,GDP deflator,同比与环比指标的联系区别,加权综合指数与加权平均指数的联系与区别,多指标综合评价指数及其指标的转换方法。
会计学之波波版
假设和会计基础
信息质量要求的可靠性原则?
信息质量要求的相关性原则?
信息质量要求的可理解性原则?
信息质量要求的可比性原则?
信息质量要求的实质重于形式原则?
信息质量要求的重要性原则?
信息质量要求的谨慎性原则?
信息质量要求的及时性原则?
10资产定义及其确认条件
其确认条件
及其确认条件
有者权益的利得和损失
及其确认条件
其确认条件
其确认条件
计量属性有哪些?
产四分类
性金融资产?
至到期投资?
和应收款项?
出售金融资产?
其确认条件
定发出存货的成本计算方法的优劣
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