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CNN图像分类简介.ppt

文档分类：IT计算机 | 页数：约26页举报非法文档有奖

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文档列表 文档介绍

Classification with Deep Convolutionalworks
监督模式识别系统
图像特征
特征的好坏是整个系统的性能瓶颈
监督机器学习算法
分类或者预测
Deep Learning = Learning Hierarchical Representations
图像特征
Feature Engineering (HOG,SIFT)
要求开发人员对要解决的问题有深入理解
取得好的效果往往要消耗开发团队大部分人力
Feature Learning
海量训练数据中学习有用特征
提升分类或预测性能
Feature Engineering or Feature Learning?
Hierarchical Representations
监督机器学习
监督机器学习
不同学习方法之间的区别在于或者是模型不同,或者是代价函数不同,或者是优化方法不同。
BP神经网络模型
BP神经网络模型
前向传播

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