孤立子理论中达布变换和其几何应用(谷超豪).pdf

万方数据
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%觯铡绮通过相似吣募尤ê屠幢硎荆琍点的邻域像素韵嗨菩栽际表示去噪图像中的吣与周围邻域吣南嗨菩源锏阶畲螅ü膆的自相刘红毅:自适应非局部吣蚧枷窕指向∑一∑畸蔷植挎縯正则化先验苭。,而只苭螅只其中#∑,衡】只一∑’#⑼枷癯部加权和范数来耦合两个问题¨“.坏墓兰疲蓖枷裰兴邢袼氐愕纳厩似韍,此时邻域可以为椭圆,、自适应的核函数悖皍等构造了基于结构张量矩阵的各向异性距离¨⋯,,有的以此为保真项.∞等将非局部约束作为保真项,认为恢复图像和退化图像在某种相似性度量下达到最小,同时以恢复图像的高阶平滑作为正则项,提出了非局部数据平滑模型,将该模型应用于图像口之间的相似性得到更一般的模型¨“.对于非局部的变分模型提出了加速算法¨“.更多的作者将非局部作为正则项约束,冉玊阕永┱沟椒局部¨椒蔷植縏恼蚧P停冉蟃模型,,珏等结合非局部正则、自回归模型以及稀疏性约束等Ⅲ行迪分辨率模型时,将问题分为两部分,输入低分辨率图像的融合及去模糊问题,通过结合图像￡涞姆蔷本文在图像恢复的模型中加入非局部相似性先验,,结合了非局部正则和正则,,不同于上述模型的一个重要改进是权函数的计算,利用改进的结构张量矩阵,构造具有方向性和自适应的权函数,,对于所提出模