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大数据与管理变革
【摘要】随着大数据时代的来临,在管理中需要更高的分析和处理数据的能力。在大数据时代不断发展的状况下,想要实现对大数据的深入研究,并完全应用于管理就要发觉其中蕴含的巨大潜力和发展价值。本文以大数据对零售业的影响入手,提出了大数据对于传统产业增强竞争力的重大意义,掌握大数据环境下管理变革的意义,掌握管理过渡为大数据从而使相关工作实现更好发展的途径。
【关键词】大数据管理变革数据驱动
“你无法管理你不能衡量的东西。”这个说法充满了智慧,它解释了为什么最近的数据大爆炸如此重要。简单地说,由于大数据,管理者可以对他们的业务进行更多的测量和了解,并直接将这些知识转化为改进的决策和绩效。
例如零售业,实体店的书商可以追踪销售的书籍,如果他们有一个忠诚度计划,他们可以把这些购买行为与客户相关联。然而,一旦客户进行网上购物,在线零售商对客户的了解就有了更显著的增长。在线零售商不仅可以追踪顾客购买的商品,还可以追踪他们所看到的内容;他们如何浏览网站;受促销、评论和页面布局的影响;以及个人和群体之间的相似性。不久之后,他们开发了算法来预测客户阅读需求的下一个算法,每次客户回应或忽略推荐时,这些算法将愈加完善。传统零售商根本无法访问这种信息,更不用说及时采取行动了。难怪亚马逊把这么多的实体书店都搞垮了。

对亚马逊故事的熟悉几乎掩盖了它的力量。我们希望那些天生数字化的公司能够完成商业主管们梦寐以求的事情。但事实上,大数据的使用也有可能改变传统业务。这可能会给他们带来更多的竞争优势。这场革命中的大数据比过去使用的分析要强大得多。我们可以比以往任何时候更精确地测量和管理;我们可以做出更好的预测和更明智的决定;我们可以在迄今为止以直觉为主,而不是以数据和严谨测量为主导的领域采取更有效的干预措施。
作为大数据传播的工具和哲学,它们将改变人们对经验价值、专业性质和管理实践的长期看法。各行业的有智慧的领导者将看到大数据的应用:管理革命。但是,与业务上的任何其他重大变化一样,成为一个大数据支持的组织所面临的挑战可能是巨大的,需要许多帮助。
有许多人会问“大数据”不是“分析”的另一种说法吗?它们确实是相关的:与分析相似,大数据的运作试图从数据中搜集情报,并将其转化为商业优势。然而,有三个关键区别:
第一个区别在于量。截至2012年,,每40个月左右就会翻倍。在互联网上存储的数据比20年前每秒都要多。
第二是速度。对于许多应用程序来说,数据创建的速度甚至比量更重要。实时或接近实时的信息使公司比竞争对手更敏捷。例如,使用手机的位置数据,可以推断有多少人在双十一打折期间前往百货进行购物。这使得有可能在这个关键的日子里,甚至在百货自己记录下销售额之前估计出零售商的销售额。这样的快速洞察力可以为管理者提供明显的竞争优势。
第三是多样化。大数据以消息、更新和图像等形式发布到社会网络。大数据的许多最重要的来源都是相对较新的。社交网络的大量信息与网络本身“年龄”相近,Facebook于2004年推出,Twitter于2006年推出。同样适用于智能手机和其他移动设备,现在提供大量与人、活动和地点相关联的数据流。因此,直到最近才存储大多数公司信息的结构化数据库不适合存储和处理大数据。与此同时,计算存储、处理、带宽等所