GS+操作简介
地统计学简介
空间统计分析,即地统计学(geostatistics),亦称地质统计学,于20世纪5O年代初开始形成,60年代在法国著名统计学家Matheron的大量理论研究工作基础上形成一门新的统计学分支(Matheron,1963)。地统计学是以区域化变量理论(theory of regionalized variable)为基础,以变异函数(variogram)为基本工具来研究分布于空间并呈现出一定的随机性和结构性的自然现象的科学,
地统计学应用
它的应用已被扩展到分析各种自然现象的空间异质性和空间格局。而森林受物理环境、自然干扰、人为干扰、树种特性、树种对干扰的反应等因素及其相互作用的影响,它具有高度空间异质性和时间异质性。
地统计学核心
不管哪一种用途,地统计学分析的核心是根据样本点来确定研究对象(某一变量)随空间位置而变化的规律,以此去推算未知点的属性值。运用地统计学进行空间分析基本包括以下几个步骤,即数据探索性分析,空间连续性的量化模型,未知点属性值的估计,对未知点局部及空间整体不确定性的预测。
GS+主要工具
空间异质性
空间相关性
空间格局
地统计学参数
半方差函数----其他计算分析的基础
各向异性,各向同性
分维数
45度
Moran’ s index
正相关,负相关
Kriging
无偏估计
数据转换
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