研二第二学期周计划田莎莎.doc

研二第二学期周计划——田莎莎
序号
时间
计划内容
完成内容和主要工作
备注
第1周
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1、完成关于大数据电力系统状态估计内容的撰写工作;
2、对第一篇小论文做最后的阅读及修改工作,在下周内投出;
3、对赵号师兄的论文进行阅读并差错;
4、重新阅读关于鲁棒状态估计的文章,认真研究求解过程,看鲁棒思想是否能够应用到下篇论文中。
1、完成了一篇论文的审查工作;
2、对于年前课题的进展进行回顾与总结,并对于重点论文进行重新阅读,研究;
3、查阅部分关于大数据应用及其原理的文章,并结合状态估计进行分析。
第2周
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1、完成一篇论文的审查工作;
2、继续查阅关于大数据应用的文章或者书籍,加深对大数据理论的深入理解。
3、查阅部分关于数据挖掘或者数据分析的文章,看是否能够应用到大数据中。
1、完成了对大数据电力系统状态估计内容的撰写工作;
2、完成了第一篇小论文的最后修改工作,并进行了投稿;
3重新查阅了关于新能源的电力系统特点,及其鲁棒状态估计的作用,最终确定鲁棒模型能够应用到下篇文章中,但具体能不能求解,或者求解的结构是否能到到预计效果是未知的。
4、查阅了部分关于大数据理论的文献,分析大数据是否能够应用到状态估计计算中。
第3周
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1、继续查阅关于大数据技术应用及其具体实现方法的文献;
2、将云时代的大数据一书中“数据挖掘”和“聚类分析”进行仔细分析,看此项技术能否应用到对数据库中数据的预处理过程;
3、查阅电力系统分析课本,总结能够用于计算量测量的所有公式,为思路奠定基础;
4、进一步总结、完善论文思路;
1、完成一篇论文的审查工作,并阅读了两篇关于状态估计的大论文;
2、查阅了关于大数据应用的文章及其书籍,加深了对大数据理论的深入理解;
3、查阅了两篇关于数据挖掘与数据分析的文章,看是否能够应用到大数据中;
4、结合关于风电预测的文章提出一种计及波动性的量测概率密度曲线分层模型,用此模型处理量测不确定性问题。
4、对论文思路进行了初步的总结。
感觉目前的思路缺乏理论支撑,接下来可能会用两、三周的时间看一些理论性比较强的文章,看是否能够应用到论文思路中。
第4周
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1、查阅一些关于计及风电不确定性的文献,看是否有更好地办法来解决不确定性问题;
2、回顾之前的关于状态估计的文献,找思路,可以看看关于不确定度的文章;
3、继续查阅关于聚类的文献,判断哪种方法更为适合;
1、查阅了几篇关于大数据技术应用及其具体实现方法的文献;
2、将云时代的大数据一书中“数据挖掘”和“聚类分析”进行了仔细分析,并初步决定将聚类技术应用于辨识计算所用数据的可用性;
3、结合课本,总结出了能够用于计算量测量的所有公式,但此仍有疑问,可以将全部用于计算的量认为是已知的吗?;
4、初步确定了处理不确定性量测的方法,并且初步形成了一种三维数据矩阵存储量测量的方法。
第5周
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1、继续查看关于聚类和关联规则的文献,最后确定出证明可用性的方案;
2、对于本文的重点目前还没有明确的思路,因此需要回顾以前看过的比较经典的文献或者书籍,从中寻找思路。
1、针对周一的报告内容做出总结,完善思路中用到的聚类分析方法;