用Excel进行回归分析.ppt.ppt

用Excel进行
回归分析
实验六
6/26/2017
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西南科技大学生命科学与工程学院周海廷制作
线性回归分析的基本原理
1 回归分析的概念
由一个或一组非随机变量来估计或预测某一个随机变量的观测值时,所建立的数学模型及所进行的统计分析,称为回归分析。按变量个数的多少,回归分析有一元回归分析与多元回归分析之分,多元回归分析的原理与一元回归分析的原理类似。按变量之间关系的形式,回归分析可以分为线性回归分析和非线性回归分析。
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2 回归分析的主要内容
回归分析的内容包括如何确定因变量与自变量之间的回归模型;如何根据样本观测数据,估计并检验回归模型及未知参数;在众多的自变量中,判断哪些变量对因变量的影响是显著的,哪些变量的影响是不显著的;根据自变量的已知值或给定值来估计和预测因变量的值。
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1 利用图表进行分析
例23-1:某种合成纤维的强度与其拉伸倍数之间存在一定关系,图23-1所示(“线性回归分析”工作表)是实测12个纤维样品的强度y与相应的拉伸倍数x的数据记录。试求出它们之间的关系。
图表分析与回归函数分析
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图23-1 “”工作表
(1)打开“线性回归分析”工作表。
(2)利用“图表向导”绘制“XY散点图”。
(3)在“XY散点图”中绘制趋势回归直线,如图23-2所示。
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图23-2 趋势回归直线
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2 Excel中的回归分析工作表函数
(1)截距函数
语法:INTERCEPT(known_y's,known_x's)
其中:Known_y's为因变的观察值或数据集合,Known_x's为自变的观察值或数据集合。
(2)斜率函数
语法:SLOPE(known_y's,known_x's)
其中:Known_y's为数字型因变量数据点数组或单元格区域;Known_x's为自变量数据点集合。
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(3)测定系数函数
语法:RSQ(known_y's,known_x's)
其中:Known_y's为数组或数据点区域,Known_x's为数组或数据点区域。
(4)估计标准误差函数
语法:STEYX(known_y's,known_x's)
其中:Known_y's为因变量数据点数组或区域,Known_x's为自变量数据点数组或区域。
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3 利用工作表函数进行回归分析
例23-2:在某大学一年级新生体检表中随机抽取10张,得到10名大学生的身高(x)和体重(y)的数据,如图23-3(“身高体重”工作表)所示。
用Excel提供的工作表函数进行相关计算。
(1)分别计算“截距”、“斜率”、“测定系数”、“估计标准误差”,如图23-3所示。
(2)根据计算结果可以得出直线方程:
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图23-3 “身高体重”回归计算结果
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