merce的模特眼睛定位方法.pdf

merce的模特眼睛定位方法.pdf计算机系统应用://甤·. 年第卷第期
ECommerce
112
1(710048)
2(710062)
K
GammaK-
像并完成候选区域的边缘检测,最后采用扫描标号法定位模特眼睛。实验结果表明了该方法的鲁棒性与有效性。
关键词:人眼检测;眼睛定位;图像分割;边缘检测:扫描标号;服装模特
Apparel ECommerce
Qian-Min91ZHUXin-JuanlWANGQiao-Xia2
琗痑 Polytechnic 痑,
and Media,Shaanxi 痑,
: the needs for model two-dimensional virtual and fashion match
web sitesthispaper a model based K-means
methodFirst,gamma taken the model imagethenimage
based K-means . image segmentation,edge detection candidate
fulfilledAtlast,scanning model . results the
robusmess and tiveness oftllis .
Key 篹籩 locationimage; detectionscanning methodfashionmodel
人眼检测作为模式识别领域的研究热点已越来越偏差,从而会对最终的试穿与搭配展示效果造成影响。
111为了消除这种偏差,使不同图像中模特的几何位置标
检测与定位的算法。目前,眼睛定位算法可分为两类: 准化,需要预先对模特图像进行配准。考虑到服装模
2(
积分投影法、模板匹配法、边缘提取法等,而神经网)
络、支持向量机、算法等可以归到后者。下,模特眼睛是配准模特图像的基准点选择的理想区
B2C3
功能。在当前流行的服装电子商务中,核心特色就是 K
3结合的眼睛定位方法,并给出实验结果。
服装搭配展示原型系统,通过拍照获得裸体模特和不
同着装模特的蓝屏图像,并假定所拍摄的照片都是标 1
准的,采用抠图技术和图像叠加技术实现服装的虚拟本文所提出的模特眼睛定位算法的核心是基于
试穿与搭配展示。在实际对服装模特图像的采集中, K
所拍摄不同图像模特的几何位置可能存在一定程度的 1
(c)(Y1010(3))
2011-04132011-05-03
τ眉际魽 Technique
年第卷第期 hwwmo_stolm 计算机系统应用
穿与搭配展示的实际,系统对输入的模特图像要求是; RIiGi nBdim
通过专业数码相机拍摄的裸体模特或着装模特的 Y
蓝屏图像:”图像中模特的头发不能将眼睛完全遮盖 1322Gamma
或部分遮盖;图像中模特的姿势相对于端正姿势的模特图像的亮度变高了,从而减少对非肤色像素误判
旋转角度位于【,区间内。的几率。
W
﹟耕盘
每潍习牺孔国
\ l 罱害譬,习习『\ /
l
Gamma
行光照预处理。第二步,采用均值聚类算法分割图
像,并进行相应的区域颜色归一化,将图像二值化为黑
2Gamma
白两个区域。进而运用形态学开运算和中值滤波算法除