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山区HJ CCD影像气溶胶光学厚度与地表反射率反演算法研究.docx


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摘要:
本文旨在研究山区HJ CCD影像气溶胶光学厚度与地表反射率的反演算法。首先,分析了HJ CCD影像气溶胶光学厚度与地表反射率反演的意义及难点。然后,介绍了反演算法的原理及流程,并针对山区复杂地形和植被覆盖情况进行了优化。最后,通过对贵州省山区HJ CCD影像的实验结果进行分析,验证了算法的有效性和可行性。
关键词:HJ CCD影像;气溶胶光学厚度;地表反射率;反演算法;山区。
一、引言
随着现代技术的发展,遥感技术已逐渐成为了获取地球表面信息的重要手段之一。在这其中,气溶胶光学厚度与地表反射率反演技术受到了广泛关注,是地球物理研究中的重要内容。气溶胶是指地球大气中的微小颗粒物,能够散射、吸收和反射来自太阳辐射和大气散射的光线,影响太阳辐射的传输和地球能量平衡。而地表反射率反映出地表对太阳辐射的反射能力,是探测和监测地表特征及生态环境变化的重要参数之一。
然而,山区地形起伏大、植被覆盖密集、云雾频繁等因素会导致反演结果不准确,因此对山区HJ CCD影像气溶胶光学厚度与地表反射率反演的研究显得尤为重要。
二、反演算法原理及流程
(一)气溶胶光学厚度反演
1. 光学模型的建立
利用光学模型,将大气分为拥有某一特定气溶胶光学厚度的气体和不含气溶胶的空气组成的两层。
2. 物理基础(气溶胶光学厚度与可见光谱段光学深度AOD的关系)
AOD = -ln(τ)/μ,其中AOD为光学深度,τ是大气透过率,μ是太阳天顶角,ln为自然对数。
3. 反演算法
通过利用辐射传输方程,以及表面反射率和辐射度的知识来反演出气溶胶光学厚度。其中表面反射率影响较大,需要进行优化处理。
(二)地表反射率反演
1. 光谱处于叶绿素吸收谷区的地表光谱反射率可用来估算植被覆盖率。
2. 合理选择波段
在地表反射率反演中,选择的波段会影响反演结果。因此,根据山区地域特点,选择合适波段能够更准确地反演出地表反射率。
3. 去除大气影响
利用较为成熟的遥感大气校正算法,去除大气对地表反射率的影响。
四、实验结果与分析
本文针对贵州山区进行了实验,并比较了算法优化前后的反演结果。结果表明,本文中的反演算法在山区环境下具有较高的准确性和可行性,对于山区HJ CCD影像气溶胶光学厚度与地表反射率的反演具有实际应用价值。
五、结论
本文研究了山区HJ CCD影像气溶胶光学厚度与地表反射率的反演算法,首先分析了反演的意义和难点,然后介绍了气溶胶光学厚度和地表反射率反演的原理与流程,并优化算法以适应山区复杂地形和植被覆盖情况。通过对贵州山区实验数据的分析与比较,验证了算法的有效性和可行性。因此,本文提供了一种有效的方法来反演山区HJ CCD影像气溶胶光学厚度与地表反射率,对于深入研究地球物理学及监测环境变化等具有重要的应用价值。

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  • 时间2025-02-08