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移动游戏运营数据分析指标白皮书
Mobile Game Operation Metrics White Paper
TalkingData 是一个面向移动互联网应用,专业的第三方数
据统计分析平台。
该平台的目标客户是移动应用开发者。具体使用的人员主要
是产品运营人员和市场推广人员。
产品运营人员可以借助 TalkingData 分析最终用户的使用习
惯,进一步优化产品设计和运营手段。
市场推广人员则可以借助 TalkingData 研究增长趋势、分析
渠道质量、降低用户获取成本。
该平台自 2012 年 2 月正式上线, 目前覆盖独立设备超过
5000 万,日处理会话超过 2 亿次。
TalkingData Analytics
北京腾云天下科技有限公司是一家以大数据处理和数据挖掘技术见长的技
术创业公司。创始团队主要成员来自于 Oracle、IBM、HP 等公司,长期从事分
布式架构、海量数据处理、数据挖掘等方面研究,同时具有丰富的移动应用开发
和运营经验。主推产品是 TalkingData 移动应用统计分析平台(.
net), 以及面向 iOS 的多渠道推广效果评估服务系统 AppCPA(.
co)。
关于北京腾云天下科技有限公司
C 目录
Content
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3
4
7
9
12
13
引言
Introduction
用户获取
Acquisition
用户活跃
Activation
留存& 流失
Retention&Churn
游戏收入
Revenue
后记
Postscript
附录
Appendix
Introduction
引
言
2
移
动
游
戏
运
营
数
据
分
析
指
标
TalkingData 在 2012 年 2 月就提出了一套专
门针对移动应用数据化运营的数据分析、挖掘模
型, 即 AARRR 数据运营模型。相对于移动应用而
言,移动游戏与玩家之间的互动更多,对玩家的行
为分析需求更强烈。同时,移动游戏与传统游戏相
比又有较大不同,其“应用”气质更为强烈。传统
游戏的数据运营手段,并不能完全满足移动游戏的
运营需求。在此前提之下,专门针对移动互联网提
出的数据运营模型更符合移动游戏这一特殊领域
的实际需求。
然而,仅有数据模型还不够。有了好的分析方
法,还需要正确的数据指标、维度的支撑,才能完
成对数据的分析、挖掘。目前移动游戏业内对于移
动游戏数据分析指标的定义,存在很大的分歧和误
区。往往一项数据指标的名称虽然相同,但统计方
法、计算方法却有较大的差异。可以说,目前移动
游戏数据分析领域的指标定义并不统一。这种数据
指标定义上的混乱,给移动游戏运营人员带来了不
小的麻烦。
首先是沟通上的障碍,错误的定义让沟通效率
极低,往往为一条指标的定义就要浪费大量的时间
反复争论、验证;其次错误的指标定义,会产生错
误的分析结果,进而影响运营层面、产品改进方面
的决策。当然,最重要的一点就是错误的指标定义
让行业内 Benchmark 成了空谈,没有任何参考价值。
TalkingData 本次推出的《移动游戏运营数据
分析指标白皮书》,旨在规范行业数据指标定义。
所有数据指标的定义按照国际规范重新梳理,并且
对传统游戏运营数据分析方法中的常用指标进行
调整,使之更适合移动游戏这一新领域。统一的数
据分析指标,有助于运营人员理解、分析用户行为,
改进产品,制定运营策略,让数据化运营更有效率。
引言
Introduction
I
Acquisition
用户获取
T
用
户
获
取
3
移
动
游
戏
运
营
数
据
分
析
指
用户获取
Acquisition
1
Daily One Session Users
Daily New Users
定义术语
erminology
每日注册并登录游戏的用户数。
erminology
A
nswered Question
标
R备注
周新登用户数为本周 7 天日新登用户数累计之和;
月新登用户数计算同上。
根据需要,可细分为自然增长用户[ 非推广期] 和推广用户[ 推广期]
emark
emark
日一次会话用户数
DOSU
T定义术语
一次会话用户, 即新登用户中只
有一次会话, 且会话时长低于规
定阈值。
A解决问题
推广渠道是否有刷量作弊行为;
渠道推广质量是否合格;
用户导入是否存在障碍点, 如:网
络状况、加载时间等。
R备注
周一次会话用户数为本周 7 天日一次会话用户数累计之和;
月一次会话用户数计算同上;
游戏引导设计分析点之一