毕业设计（论文）-基于AdaBoost算法的人脸检测.doc

北京大学本科生毕业论文基于 AdaBoost 算法的人脸检测Face Detection Based on AdaBoost姓名:赵楠学号:00105029院系:物理学院物理学系指导老师:查红彬教授导师单位:视觉与听觉信息处理国家重点实验室信息科学技术学院智能科学系II北京大学本科生毕业论文二○○五年六月摘要 Abstract人脸检测是人脸分析的首要环节,其处理的问题是确认图像(或影像)中是否存在人脸,如果存在则对人脸进行定位。人脸检测的应用领域相当广泛,是实现机器智能化的重要步骤之一。AdaBoost 算法是 1995 年提出的一种快速人脸检测算法,是人脸检测领域里程碑式的进步,这种算法根据弱学习的反馈,适应性地调整假设的错误率,使在效率不降低的情况下,检测正确率得到了很大的提高。本论文第一章和第二章简述了人脸检测的一般情况,第三章对一些人脸检测的经典方法进行了说明。第四章讲述了 AdaBoost 算法的发展历史。从 PCA 学习模型到弱学习和强学习相互关系的论证,再到 Boosting 算法的最终提出,阐述了 AdaptiveBoosting 算法的发展脉络。第五章对影响 AdaBoost 人脸检测训练算法速度的至关重要的两方面:矩形特征和积分图的概念和理论进行了仔细的阐明。第六章给出了 AdaBoost 的算法,并深入探讨了其中的一些关键问题——弱学习器的构造、选取等问题。III北京大学本科生毕业论文最后一章,用编写的实现了 AdaBoost 算法的 FáDèt 程序,给出了相应的人脸检测实验结果,并和 Viola 等人的结果做了比较。关键词 KeywordsAdaBoost 方法、人脸检测、Boosting 方法、PCA 学习模型、弱学习正文目录 Contents摘要 ABSTRACT................................................................................II 正文目录CONTENTS........................................................................ IV 图目录LIST OF FIGURES...............................................................VII 表目录 LIST OF TABLES ............................................................... VIII1 人脸检测..........................................................................................1 概念............................................................................................1 难点与展望.................................................................................. 人脸检测方法的性能评测.............................................................. 人脸图像数据库.........................................................................................................................................................................................................6 2 检测方法分类...................................................................................8 基于知识的方法...........................................................................8 特征不变量方法...........................................................................9 模板匹配的方法..........