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北京大学
本科生毕业论文


基于 AdaBoost 算法的人脸检测
Face Detection Based on AdaBoost




姓名:赵楠
学号:00105029
院系:物理学院物理学系

指导老师:查红彬教授
导师单位:视觉与听觉信息处理国家重点实验室
信息科学技术学院智能科学系


二○○五年六月
北京大学本科生毕业论文
摘要 Abstract
人脸检测是人脸分析的首要环节,其处理的问题是确认图像(或影像)中是
否存在人脸,如果存在则对人脸进行定位。人脸检测的应用领域相当广泛,是实
现机器智能化的重要步骤之一。
AdaBoost 算法是 1995 年提出的一种快速人脸检测算法,是人脸检测领域里
程碑式的进步,这种算法根据弱学习的反馈,适应性地调整假设的错误率,使在
效率不降低的情况下,检测正确率得到了很大的提高。
本论文第一章和第二章简述了人脸检测的一般情况,第三章对一些人脸检测
的经典方法进行了说明。
第四章讲述了 AdaBoost 算法的发展历史。从 PCA 学习模型到弱学习和强
学习相互关系的论证,再到 Boosting 算法的最终提出,阐述了 Adaptive
Boosting 算法的发展脉络。
第五章对影响 AdaBoost 人脸检测训练算法速度的至关重要的两方面:矩形
特征和积分图的概念和理论进行了仔细的阐明。
第六章给出了 AdaBoost 的算法,并深入探讨了其中的一些关键问题——弱
学习器的构造、选取等问题。
最后一章,用编写的实现了 AdaBoost 算法的 FáDèt 程序,给出了相应的
人脸检测实验结果,并和 Viola 等人的结果做了比较。



关键词Keywords
AdaBoost 方法、人脸检测、Boosting 方法、PCA 学习模型、弱学习
II
北京大学本科生毕业论文







谨以此论文献给

A-腺嘌呤、T胸腺嘧啶、G-鸟嘌呤、C-胞嘧啶、1 和 0
——智能的基本构件
和
开拓智能研究的伟大先驱者们



This dissertation is dedicated to

A, T, G, C, 1 and 0, the building blocks of intelligence.
and
to the pioneers uncovering the foundations of intelligence.





III
北京大学本科生毕业论文

正文目录 Contents
摘要 ABSTRACT................................................................................ II
正文目录 CONTENTS........................................................................ IV
图目录 LIST OF FIGURES...............................................................VII
表目录 LIST OF TABLES ............................................................... VIII
1 人脸检测..........................................................................................1
概念............................................................................................1
难点与展望.................................................................................. 2
人脸检测方法的性能评测.............................................................. 4
人脸图像数据库..................................................