基于ADABOOST算法的人脸检测研究及实现（可复制论文）.pdf

越论文题目:基于算法的人脸检测研究及实现学科专业:信号与信息处理研究生:林鹏摘要签名:指导教师:张二虎教授人脸检测技术作为机器视觉和模式识别研究领域中长期关注的一个重要课题,具有技术的不断引入,给人脸检测研究注入了更多活力,检测效果越来越好,检测速度越来流程进行了优化,使训练时间缩短了近%。然后,从实时检测系统对速度要求的角度出发,提出了一种基于算法的人脸跟踪算法,使处理一帧图像的平均时间大大缩短。最后,在实现检测与跟踪算法的基础上,开发出人脸检测与跟踪实验系统,其中包括:基于图像的人脸检测子系统、基于视频序列的人脸检测与跟踪子系统和视频监控课题研究中所实现的相关算法程序具有良好可移植性,为今后的迸一步研究和应用打下了良好的基础。关键词:人脸检测;算法;人脸跟踪;系统优化极高的学术研究价值和商业应用价值。随着智能计算技术发展的日新月异,新方法、新越快。课题研究工作从基于算法的人脸检测出发,分别从训练过程、检测过程对该算法进行优化,并在此基础上开发了人脸检测与跟踪实验系统。首先,根据经典算法的原理,分别实现了算法的训练过程和检测过程。其次,鉴于算法的训练过程时间过长,研究中分别对特征数量和训练子系统。此外,通过嵌入肤色检测算法模块和主成份分析算法模块,使系统的性能得到了较大的提升。
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独创性声明学位论文使用授权声明论文作者签名:牲蝗吖年;月刁日论文作者签名:拯盘选;月日司年本人本&秉承祖国优良道德传统和学校的严谨学风郑重申明:本人所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的成果。尽我所知,除特别加以标注和致谢的地本论文及其相关资料若有不实之处,由本人承担一切相关责任C艿难宦畚脑诮饷芎螅视帽臼谌ㄋ得方外,论文中不包含其他人的研究成果。与我一同工作的同志对本文所论述的工作和成果的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并已致谢。在导师的指导下创作完成毕业论文。本人已通过论文的答辩,并已经在西安理工大学申请博士/硕士学位。本人作为学位论文著作权拥有者,同意授权西安理工大学拥有学位论文的部分使用权,即:已获学位的研究生按学校规定提交印刷版和电子版学位论文,学校可以采用影印、缩印或其他复制手段保存研究生上交的学位论文,可以将学位论文的全部或部分内容编人有关数据库进行检索;为教学和科研目的,学校可以将公开的学位论文或解密后的学位论文作为资料在图二转馆、资料室等场所或在校园网上供校内师生阅读、浏览。本人学位论文全部或部分内容的公布ǹ授权西安理工大学研究生部办理。导师签名:
髀引言人脸检测技术研究的目的及现状人脸检测作为人脸信息处理技术中的一个关键问题,长期以来一直受各种科研机构的重算法具有较强的可移植性。此外,文中对实现算法过程中的一些关键步骤给出了较详细的说明,并指导性的给出了一些关键数据。最后,本文介绍了如何搭建实验平人脸是一种完全开放的信息源,通过人脸可以得到一个人的性别、年龄、表情和身份等个体信息。人脸信息的提取过程方便而不具有接触性肆承畔⒌拇砑际跻恢都是模式识剐与机器视觉研究领域内关注的重要问题,是现阶段基于生物特征的身份识别技术的重要组成之一。人脸检测是指在输入信息中提取人脸绻嬖的位置、大小和姿态等信息的过程。视、相关课题的研究十分活跃。智能计算的引入给人脸检测技术带来了一个新的发展空间嗣墙恍└丛拥智能化的算法应用到人脸检测问题上,得到了很多较好的效果。随着智能算法的发展,新的算法越来越复杂,越来越合理,也越来越快。自从算法被等人应用于人脸检测。之后涌现出了很多相关的研究成果。例如基于算法的车牌识别怕胧侗稹以及手写字体识别“鹊取公司提供的开发包软件就带有算法的训练函数,大大方便了研究人员的使用和研究。但是中的训练函数接口固定并且训练函数不能调整,训练过程中也无法看到中间数据,由于它不能给使用者提供更多的信息,使用起来不利于研究人员深入的研究和改进。此外,使用开发包训练的结果还需使用其自带的检测函数,最终将很难实现算法的移植。本文详细研究了算法的实现过程,在此基础上对其进行了较多的改进,并将改进算法应用到人脸检测与跟踪系统中。由于采用自主开发的训练和检测程序,整个台,实现人脸检测与跟踪系统。人脸检测技术具有极高的学术研究价值和商业价值。人脸是一类具有复杂细节变化的自然结构目标,人脸检测技术的挑战性在于人脸之间由于在外貌、表情、肤色和姿态上的不同,需要考虑检测对象模式的可变性;肆惩枷褡魑维物体的跋癫豢杀苊獾氖艿焦庹詹挠跋欤现实中的人脸面部还会有眼镜、胡须等附属物。因此,如果能够找到解决上述问题的方法,将为解决其它类似的复杂模式检测问题提供重要的启示。早期,入脸检测技术