需求预测的具体方法.pptx

需求预测的具体方法、工具和应用
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一、预测的特点
预测很难100%准确
在预测中应该包含一个预计的错误范围
预测产品大类要比预测具体某款产品更准确
预测近期的比预测远期的准确
预测方法
定性分析
定量分析
内部分析法
外部分析法
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数据准备和收集
收集的数据必须和预测相一致
记录下当时的客观因素
数据记录要区分不同的客户
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二、移动平均法
1 一次移动平均法
2 加权移动平均法
月份
demand
Jan
10
Feb
20
Mar
30
Apr
40
May
50
Jun
60
Jul
70
Aug
80
Sep
90
Oct
100
Nov
110
Dec
能够筛选出随机偏差
取长期数据的移动平均,可以减少随机偏差的影响
如果某种趋势存在,移动平均很难察觉
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3 趋势移动平均
月份
demand
X(一次平均)
Y(二次平均)
a
b
Jan
10
Feb
20
Mar
30
Apr
40
May
50
Jun
60
Jul
70
Aug
80
Sep
90
Oct
100
Nov
110
Dec
a=2x-y
b=
n-1
2
(x-y)
预测=a+n×b
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三、百分比预测法
wk1
wk2
wk3
wk4
wk5
100
110
125
140
?
7
案例分析
讨论:该案例合适哪一种预测方法?
什么时候适用趋势移动平均,什么时候适用百分比预测?
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四、季节性预测法
2003
2004
2005
2006
Jan
100
110
120
Feb
110
120
120
Mar
120
120
140
Apr
400
140
150
May
800
150
170
Jun
1300
160
180
Jul
1200
160
180
Aug
900
140
170
Sep
10
130
160
Oct
100
120
140
Nov
110
110
120
Dec
100
110
120
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五、市场占有率预测
市场上有A\B\C三种牌子的洗衣粉,上个月的市场占有率分别是(,,),已知转移概率矩阵为
P=



求本月和下月每个牌子市场占有率
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六、样本模型
市场需求模式可分类:
    (1)固定的,完全可预测的;
    (2)不固定的,但具有数学规律;
    (3)无法预测。
例如:对绝大多数服装来说,需求模式都不属于第一种,对于某些常规服装,如普通内衣或基本不受流行影响的产品,如考虑季节性因素,可看作是第二种需求模式,可以来用统计学方法进行预测。而明显受流行时尚影响的时装,要做出准确预测是非常困难的