毕业设计（论文）-视频数据库系统的设计与实现.doc

视频数据库系统的设计与实现
摘要:的日益普及,如何实现对网络上存在的大量视频数据的高效管理已成为多媒体信息处理领域的一个研究热点。本文首先阐述了视频数据库系统的一般结构,然后介绍了如何实现基于内容的视频数据检索,最后分析了视频数据库管理系统的构成,并给出了一种设计方案。
关键字:视频数据库; 视频分割; 内容检索
Abstract: With the rapid development of multimedia technology and the growing popularity of the , work on how to achieve the large number of video data of the efficient management of multimedia information processing has e a hotspot areas. In this paper, a video database system on the general structure, and then on how to achieve content-based video data retrieval, analysis of the final video of a database management system, and gives a design plan.
Keyword: Video database; video segmentation; Retrieval
目录
第一章绪论 2
第二章视频数据库数据模型 5
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小结 11
第三章工具介绍 12
Delphi简介 12
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第四章视频数据库系统的结构和关键技术 19
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第五章视频数据库中的数据更新 25
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视频段的更新 28
参考文献 29
总结 30
致谢 31
第一章绪论
目前,多媒体技术正以前所未有的速度蓬勃发展,在人们日常生活中发挥着越来越重要的作用。而视频数据作为包含较多信息内容、较为直观的多媒体信息,应用也越来越广泛。另一方面,的日益普及和网络技术的不断发展,视频信息越来越多的出现在网络上,如何实现对这些网络上视频数据的有效管理,已成为多媒体信息处理领域的一个重要的发展方向。
随着多媒体和网络技术的迅速发展,多媒体信息越来越多地出现在Web站点上。这就使得人们有机会接触到大量的视频数据,因此如何有效地组织、管理和检索大规模的视频数据库将成为未来的一个研究热点。由于视频数据是一种非格式化、时空并存、数据量大的信息,传统的基于文本的信息查询技术已经能满足人们的要求,而基于内容的检索技术便是解决这一问题的关键技术之一。基于内容的检索技术是指基于信息的内容或特征对多媒体信息进行有效的检索。所谓信息的内容或特征主要是指视频数据中的帧、镜头、运动对象和场景等,图象数据中的颜色、纹理、轮廓和对象等,音频数据中的音调、音色和旋律等。要进行基于内容的视频检索,首先要建立一个合理的视频数据模型,并在此模型的基础上对视频数据进行分割和特征提取,然后对视频数据或镜头进行检索。基于内容的视频检索技术具有广泛的应用领域,如远程监控、多媒体会议、虚拟现实、电视新闻、卫星云图、信息娱乐、交互购物、电影和电视的后期制作等,因此它将对多媒体业产生很大的冲击。
由于视频数据信息丰富、结构复杂,与以往的文本数据截然不同,因此当把视频数据引入到传统的数据库中时,就会带来许多问题。视频检索单元的确定、检索特征的提取以及最后实现基于内容的检索,都是传统数据库管理系统所没有考虑过的