河北农业大学毕业设计(论文)外文资料翻译院(系):信息科学与技术专业:电子信息科学与技术姓名:温悦学号:2008234020230外文出处:OAlibrary附件::2012年 3 月 9 日二值化增强的图像分辨率摘要摘要图像分割是最主要的一个途径图像处理。最合适的选择对于每个案例的二值化算法被证明是一种非常有趣的过程本身。在本文中,我们已经完成了比较研究的各种算法之间二算法和提出一个方法验证阶差分算法。在这个工作我们已经出了两种算法来确定阈值的小说值的像素灰度图像的价值。这个性能评估的测试算法利用图像与评价指标的文本和边缘合成图像。我们取得了较好的解决利用二值图像方法的优化阈值技术。关键词:阈值;优化;阈值;一项重要任务的领域图像处理与计算机视觉。它是一个过程的分区的数字图像和用于定位边界到有限数量的意义完全地区和更易分析[8]。最简单的方法为图像分割阈值。阈值是一个重要的技术在图像分割、增强和对象检测。输出的阈值过程是一个二进制图像的灰度值0(黑色)将会显示一个像素属于一个打印,传说,绘画,或目标和灰色级别值1(白色)显示了背景。主要再加上在文档中复杂的阈值应用程序时发生关联的噪音过程非平稳。因素使得困难的阈值行动是环境照明,方差灰色的水平在对象与背景,不足的对比,对象的形状和大小的nmensurate奇观。缺乏客观指标来评估的性能阈值算法是另一个障碍。许多方法已报告在文献[10、11、15、19岁,26、27、28]。它可以提取物体从背景分组的强度值根据阈值价值。阈值将图像分成补丁,每个补丁是由一个阈值的阈值,取决于这个补丁内容。为了降低噪音的影响,常见的做法是首先光滑边界之前分区。二的目的是要使用的技术作为一个主要阶段在各种手稿分析,处理和检索任务。所以,独特的手稿特征,比如文本属性、图形、线图纸和复杂的layout-semantics混合物应该包括在需求。另一方面,这项技术应该简单而把所有的考虑到文档分析要求。这个阈值评价技术是适应文本和分文本区域属性,以独特的宽容和检测到不同的基本缺陷类型通常是介绍给图像。这些技术的结果代表一个阈值每个像素的提议。这些值用来收集的最后结果通过一阶差分阈值控制模块。该方法是检查图像表面的手稿,以决定关于二方法的要求。这个二算法产生一个最佳阈值每个像素值[28]。因此我们可以验证有关算法,最好是为获得理想的选择阈值的价值。这两种不同的算法是然后详细讨论了获得最优阈值。我们有结构化本文在不同区域。第一节介绍了介绍,第2节中我们给出了文献综述。在第三节礼物的问题描述。在第四节给出了两种算法。这个结果和讨论提出了在第五节。第六节介绍了结论的言论。进行阈值。李钟和公园[15]进行了比较分析全球五大阈值法和先进的几个有用的标准绩效评估的阈值。Weszka和罗森菲尔德[12]已经定义了数个评价
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