毕业设计（论文）-电力系统负荷预测的智能方法研究.doc

毕业设计(论文)说明书
学院电气与自动化工程学院
专业电气工程及其自动化
年级 2005 级
姓名
指导教师
2009年 6 月 15 日
毕业设计(论文)任务书
题目:电力系统负荷预测的智能方法研究
学生姓名
学院名称电气与自动化工程学院
专业电气工程及其自动化
学号
指导教师
职称副教授
一、原始依据(包括设计或论文的工作基础、研究条件、应用环境、工作目的等)
随着我国电力事业的发展,电网管理日趋现代化。电力系统负荷预测是现代电力系统运行研究中的一个重要课题,它是研究电力系统规划问题、电力系统经济运行及其调度自动化的重要依据。因此研究精度高、计算速度快的负荷预测方法具有重要的意义。
由于电力系统负荷是随时变化的,而且影响负荷变化的因素繁多且复杂,因此很难建立能够实时适应负荷变化能力的负荷预测的数学模型。智能理论的发展与应用为电力负荷预测的研究开辟了新途径。本课题的目的是尝试用具有较高非线性处理能力的智能方法(如神经网络、支持向量机)来处理属于回归问题的电力负荷预测,对历史负荷数据进行非线性拟合,记忆负荷发展和变化的特征,使预测更具精度性和快速性。
二、参考文献:
[1] 刘晨晖,电力系统负荷预测理论与方法[M]. 哈尔滨:哈尔滨工业大学出版社,1987.
[2] 赵剑剑,一种基于径向基函数的短期负荷预测方法[J].电网技术,2003,27(6):22-25,32.
[3] 谢静芳,王宝书,姜红, 基于小时气象因子的神经网络短期负荷预测模型[J].中国电力,2007,40(9):82-86.
[4] 卢建昌,王柳,基于时序分析的神经网络短期负荷预测模型研究[J],中国电力,2005,38(7):11-14.
[5] 何飞,基于BP网络的改进负荷预测方法[J].华东电力,2004,32(3): 31-33.
[6] 雷绍兰,孙才新,周湶,张晓星,电力短期负荷的多变量时间序列线性回归预测方法研究[J]. 中国电机工程学报,2006,26(2):25-29.
[7] 陈伟,吴耀武,娄素华,熊信艮,基于累积式自回归动平均法和反向传播神经网络的短期负荷预测模型[J].电网技术,2007,31(3):73-76.
[8] 邓乃扬, 田英杰,数据挖掘中的新方法-支持向量机[M]. 北京:科学出版社,2004.
[9] 张林,基于时间序列的支持向量机在负荷预测中的应用[J].电网技术,2004,28(19):38-41.
三、设计(研究)内容和要求(包括设计或研究内容、主要指标与技术参数,并根据课题性质对学生提出具体要求)
对与电力负荷预测相关的外文资料进行翻译;
根据课题研究方向,以指定的参考文献为基础,查阅相关资料,并对目前研究进行综述,撰写开题报告;
学习智能理论,模型、算法,以及不同智能方法的性能特征;
了解电力负荷预测的目的,影响因素,以及负荷随影响因素变化的特点;
选取适于解决回归问题的智能方法来实现电力负荷预测,建立实现电力负荷预测的模型结构、用历史负荷数据组织反应负荷趋势规律的样本数据;
编写程序或用仿真软件进行仿真、测试分析;
整理数据,总结结论,撰写毕业论文,答辩。

指导教师(签字)
2008年12月20日
审题小组组长(签字)
年月日
天津大学本科生毕业设计(论文)开题报告
课题名称
电力系统负荷预测的智能方法研究
学院名称
电气与自动化工程学院
专业名称
电气工程及其自动化
学生姓名
龚宇亮
指导教师
姜惠兰
课题的来源及意义
电力系统负荷可指电力需求量(功率)或用电量(能量)。负荷预测指的是在充分考虑一些重要的系统运行状态变量和自然条件的情况下,利用各种科学的或经验的方法,结合过去负荷变化的相关数据,在一定的准确度范围内,预测未来某一特定时刻或某些特定时刻的负荷。
电能是不能大量存储的,电能的生产,输送,分配,消费都是同时进行的。所以,这要求发电和用电必须有计划性,使发电,输电,配电,用电达到平衡。准确的负荷预测可以帮助电力部门找到这种平衡,制定合理的发电计划。实现发电容量合理调度,确定各发电机组启停和发电量,在系统安全范围内,使发电成本降为最低,确保电网安全稳定运行。同时,负荷预测也是满足电力市场发展的需要。负荷预测是电力市场的基础工作,其预测精确性直接影响电网及发电厂的经济效益,所以必须进行深入的研究。
国内外发展状况
电力系统负荷预测十分重要而又十分复杂。要使负荷预测达到一定的精度十分困难。为了提高负荷预测的精度,人们研究出了许多类方法用于负荷预测。第一类,经典线性理论模型预测方法,如卡尔曼滤波法、回归法、自回归滑动平均模型、灰色预测法等。它把负荷数据看作是按时间变化的时间序列,将实际负荷和