SPSS的使用.ppt

SPSS中关于描述统计的应用
集中趋势量度(Measures of Central Tendency)
离散趋势量度(Measures of Dispersion/ Variability)
集中趋势量度(Measures of Central Tendency) (-169)
集中趋势量表是描述数据的方法之一,用于确定和表示一组数据的中心。其基本作用有二:一是用于描述数据的中心,反映数据的整体特征;二是用于数据组与数据组之间的比较。
集中量度的种类很多,常用的有三个:
众数(Mode)、中位数(Median)和平均数(Mean)。
三者的关系:
当数据呈正态分布时,众数、中位数和平均数相等,即众数=中位数=平均数
平均数>中位数>众数(正偏态)
平均数<中位数<众数(负偏态)
离散趋势量度(Measures of Dispersion/ Variability)(P170-172)
离散趋势量度是用于反映数据的分散情况。常用的量度有:极差(Range)、方差(Variance)和标准差(Standard Deviation)。
极差(Range)=最大值-最小值
方差(Variance): 是离差平方和的平均值。
σ2 =∑(x- µ)2
N
标准差(Standard Deviation): 是由方差开方而得,反映数据内部的发散情况。
意义和用途:
:
在均值的一个标准差范围内(µ+1σ),有大约68%的数值;在均值的两个标准差范围内(µ+2σ),有大约95%的数值;在均值的三个标准差范围内(µ+3σ),%的数值
2. 标准分(Z-Score)(P158)
Z= X-µ
σ
3. t分数(t scores)(P159)
t=10z + 50