应用回归分析例库封面案例名称:中国财政收入的实证分析作者:纪跃芝教学目的:掌握回归分析的方法。适用课程:应用回归分析学习本案例的前期知识准备:回归分析、SPSS软件本案例的知识点:回归分析的应用一、案例背景新中国50年来,我国的国民经济迅猛发展,综合国力显著增强。研究表明:截至2004年50多年来中国经济增长是不均衡的,经济增长模式是不同的,可分为几个阶段。文章基于对53年来中国财政收入、农业增加值、工业增加值、社会消费总额等因素的研究,消除价格膨胀因素的影响,采用采用生产函数,分三个阶段分析了财政收入与其他因素之间的关系,并且从经济学角度对所建立的模型给出了合理的解释,结论符合中国实际。二、数据介绍新中国50年来,我国的国民经济迅猛发展,综合国力显著增强。研究表明:截至2004年50多年来中国经济增长是不均衡的,经济增长模式是不同的,可分为几个阶段。文章基于对53年来中国财政收入、农业增加值、工业增加值、社会消费总额等因素的研究,消除价格膨胀因素的影响,采用采用生产函数,分三个阶段分析了财政收入与其他因素之间的关系,并且从经济学角度对所建立的模型给出了合理的解释,结论符合中国实际。三、分析过程经过对26个模型中标准残差、复相关系数、和的对比,发现以下模型最优。表24个最优回归模型比较序号1952—----,说明每个回归方程中的自变量作为一个整体对因变量的影响是显著的。为了确定最优模型,将统计量的概率值比较如下表31952—1971年4个最优模型中统计量的概率值变量Pr(>|t|) ,当显著性水平时,只有第一个模型中所有的值都满足,说明这个模型中的每个自变量对因变量的影响显著。综合以上因素,我们认为关于因素的回归模型是最优的,即1952年—1971年这20年间,影响财政收入的主要因素是农业增加值、工业增加值和建筑业增加值。—2004年最优回归模型过程同上。经过对比,发现以下4个模型最优。表44个最优模型比较序号1972—----,统计量的概率值如表5所示。表51972—2004年4个最优模型中统计量的概率值变量Pr(>|t|)
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