道路交通参数敏感性分析.doc

道路交通参数敏感性分析.doc道路交通参数敏感性分析韩直王振科ffl重庆交通大学摘要:对当前道路交通控制方法进行梳理,提出现有控制方法中未对控制参数进行敏感性分析的缺陷。基于格林希尔兹线性速度模型流量、速度和密度之间的关系,建立标准化参数敏感性模型,并得出标准化速度和标准化密度始终具有相同敏感性的结论;而当标准化速度大于5/8或者小于3/8时,标准化速度参数更为敏感,反之则是标准化流量更为敏感。关键词:标准化参数;敏感性;标准化交通参数敏感性比较模型;格林希尔兹模型;作者简介:韩直(1962-),男,陕西省澄城县人,博士,研允员。收稿日期:2017-07-17基金:重庆市社会事业与民生保障科技创新专项项目(cstc2015shms-ztzx30014)SensitivityAnalysisofRoadTrafficParametersHANZhiWANGZhengkeAbstract:ontrol,thatthesensitivityanalysisofroadcontrolparametersisnotconducted,,velocityanddensityoftheGreenshieldsmodeloflinearvelocity,,thenormalizedparameterofvelocityismoresensitive,:Normalizedparameters;parisonmodelforsensitivityofnormalizedtrafficparameters;Greenshieldsmodel;Received:2017-07-17道路交通状态具有时空属性,是道路交通在特定时间、空间下所呈现的状态,因此它是变化的U1。交通参数,如交通流量、速度、密度等,分别从不同的维度反映交通状态,参数本身既具有独立性,又具有统-性。多年来,学者们对交通流参数之间的关系和交通控制进行丫深入的研究。GreensheiIds[2]提出Grecmsheilds模型后,学者们在其基础上提出许多修正模型,如Edie模型U1等。在交通流参数随机性特征方面,Treiber等U1在假设速度变异系数和交通密度正相关的基础上对速度方差进行了建模,模型结果证明速度变异系数在自由流状态下低于10%。Li等位1利用随机建模探讨了速度方差和交通密度与自由流速度之间的关系。kenierM等提出三相交通流理论体系。夏井新等基于路段速度波动区间的不等绿波带宽,提出了干线交通双向绿波优化控制方法。栗红强M利用交通流量、时间占有率2个交通流参数,提出了反映交叉口交通负荷的交通强度模型,并