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spss报告分析论文(共8篇) spss实验分析报告以下针对中国民航客运量进行数据分析。一、对所给数据进行分析,见下表:年份yx1x2x3x4x5458其中y民航客运量(万人)x1国民收入x2消费额(亿元)x3铁路客运量(万人)x4民航航线里程x5来华旅游入境人数二、各个因素的基本统计量: 从上述表格中可以看出: 1978--1993年数据量N为16组。与民航客运量相比较,铁路客运量的极差、极小值和极大值都较大,民航航线里程从1978—1993年间变化较其他数据较小。除民航航线里程外,各数据的标准误差均较大。铁路客运量的标准差明显较其他数据较大,但将各组标准差与其均值相除,可得铁路客运量的波动性最小;而消费额和国民收入的波动性相近。从峰度值可以看出消费额(亿元)、铁路客运量(万人)、来华旅游入境人数峰度为负,即较正态分布平缓。国民收入、民航航线里程峰度为正,即较正态分布陡峭。从偏度值可以看出铁路客运量(万人)的偏度为负,为左偏态。而消费额、来华旅游入境人数偏度为负,为右偏态,其中民航客运量、国民收入、民航航线里程偏度大于1,为右偏态程度较大; 三、相关性. 从上述相关性表格可以看出: y民航客运量(万人)与x1国民收入,x2消费额,x4民航航线里程,x5来华旅游入境人数有显著相关性;而x3民航客运量与铁路客运量无显著相关性。 x1国民收入和y民航客运量、x2消费额、x4民航航线里程、x5来华旅游入境人数都呈现显著相关性,且都呈强的且为正的近似于直线的相关性。 X2消费额和y民航客运量、x1国民收入、x4民航航线里程、x5来华旅游入境人数呈现显著相关性,且都呈强的且为正的近似于直线的相关性。且x2消费额和x1国民收入的相关性极其接近于1。 x3铁路客运量与其他任何因素都没有显著相关性。 x1国民收入,x2消费额,x4民航航线里程,x5来华旅游入境人数两两之间都有显著相关性。论文中要用到的SPSS基础分析——参考(XX-01-1711:53:17) 以为例首先,要把问卷中的答案都输进SPSS中,强烈建议直接在SPSS中输入,不要在EXCEL中输入,再导入SPSS,这样可能会出问题……在输数据之前先要到变量视图中定义变量……如下图所有类型都是数值,宽度默认,小数点看个人喜好,标签自定,其他默认……除了值……讲讲值的设定……点一下有三点的蓝色小框框……会跳出一个对话框,如果你的变量是性别,学历,那么就如下图如果是五点维度的量表,那么就是记住,每一题都是一个变量,可以取名Q1,Q2……设定好所有问卷上有的变量之后,就可以到数据视图中输入数据啦……如下图都输完后……还有要做的就是计算你的每个维度的平均得分……如果你的问卷Q1-Q8是一个维度,那么就把Q1-Q8的得分加起来除以题目数8……那么得到的维度1分数会显示在数据视图中的最后……具体操作如下……转换——计算变量《统计软件及应用》课程论文班级学号姓名评分我区域差异分析一、提出问题房地产的发展具有明显的区域性,其产品具有区位性。不同地区经济发展水平不同,不同地区的房地产业的发展水平也不尽相同。因此在分析一个国家或区域房地产业的发展状况时,不但要从总体上分析其总量水平,还要分析房地产的空间区域差异性。目前我国房地产业空间差明显,比如沿海与内地、东部与西部等,为了更全面地把握我国房地产业的发展,制定科学合理的房地产发展战略,促进房地产产业积极稳妥的发展,就必须加强对房地产业的区域差异分析。二、数据收集为了分析我国省际层面房地产业的发展差异,这里选择与房地产发展水平和实力相关的11个评价指标,它们分别代表房地产发展的总量方面、投资方面、房地产开发、房地产市场、房地产开发企业状况及其经营等方面。具体而言,总量方面包括房地产增加值x1;投资方面包括本年度完成投资额x2(万元)、房地产投资资金来源x3(万元)两项;房地产开发方面包括土地开发面积x4(万平方米)、房屋施工面积x5(万平方米)、竣工房屋造价x6(百万元)三项;房地产市场方面包括房屋销售面积x7(万平方米)、商品房销售价格x8(元/平方米)两项;房地产企业方面包括房地产企业职工平均工资x9、房地产企业平均从业人数x10(万人)、房地产企业经营收入x11(亿元)三项。这些指标基本上可以从房地产统计年鉴、中国统计年鉴上取得,且反应了房地产业发展的规模和水平,其原始数据如表1。数据三、数据统计处理(一)因子分析用SPSS11软件进行分析,得到特征值、方差贡献率和累积贡献率(表2),可见提取前两个因子,方差贡献率达%>85%。因此前两个因子足以反映房地产业的发展水平。变量,表达式中的系数为因子系数除以相应特征值开平方根后所得到的单位特征向量。 F10+)/Sqrt() F1=(-+++++)/Sqrt() 由F1和F2,以及方差