复习Logistic回归模型是一种概率模型,适合于病例—对照研究、随访研究和横断面研究,且结果发生的变量取值必须是二分的或多项分类的。可用影响结果变量发生的因素为自变量与因变量建立回归方程。:作出以多个自变量(影响因素)估计应变量(结果变量)的logistic回归方程资料:;(影响因素)可能是二值数据或等级资料或计量资料。分类变量要数量化用途:研究某种疾病或现象发生和多个危险因素(或保护因子)、p个自变量X1,X2,…,Xp,对每个实验对象共有n次观测结果,可将原始资料列成表1形式。….XP 1Y1a11a12a13…a1p 2Y2a21a22a23…a2p 3Y3a31a32a33…a3p ………………… nYnan1an2an3…anp其中:**********………………30100261是否患病:‘1’代表否,‘0’代表是性别:‘1’代表男,‘0’代表女吸烟:‘1’代表吸烟,‘0’代表不吸烟地区:‘1’代表农村,‘0’(1:1)对子号病例对照X1X2X3X1X2X31130101203**********…………………10222000注:X1蛋白质摄入量,取值:0,1,2,3X2不良饮食习惯,取值:0,1,2,3X3精神状况,取值:0,1,2文档分享2、Logistic回归模型令:Y=1发病(阳性、死亡、治愈等)Y=0未发病(阴性、生存、未治愈等)将发病(Y=1)的概率记为P,它与自变量x1,x2,…,xp之间的Logistic回归模型为:文档分享定义:为Logistic变换,即:(forwardselection)后退法(backwardselection)逐步回归法(stepwiseselection)文档分享
生存分析统计学 来自淘豆网m.daumloan.com转载请标明出处.
