织物疵点检测算法及其基于dm642图像处理系统的软件设计（可复制）.pdf

织物疵点检测算法及其基于枷翊硐低车娜砑杓摘要织物疵点检测是纺织品生产中进行质量控制的重要环节。目前国内对疵点的检测主要由人工完成,这种方法存在劳动强度大、检测效率低、误检率本文针对无疵点织物图像的特性,设计了一组瞬ㄆ鳎⒗靡传算法优化出瞬ㄆ鞯牟问2捎么薌滤波器组分别设计了基于频域滤波和空域模板滤波的疵点检测算法,并利用这两种算法对织物疵点进行检测,获得了较好的检测效果。同时,本文在枷翊硐低成贤瓿图像采集,疵点检测以及结果显示等功能。关键词:瞬ㄆ鳎淮玫慵觳猓灰糯惴ǎ痪砘0澹籇高等缺点。因此,研究织物疵点自动检测系统具有重要的社会和经济意义。了基于瞬ㄆ髯橐晃沼蚰0宓拇玫慵觳馑惴ㄈ砑杓疲迪至酥北京服装学院硕士学位论文
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第一章绪论课题背景及研究意义国内纺织工业在自动化技术应用上已经取得很大进展,各道工序的生产效率也得以大幅度地提高。然而纺织品检测效率并没有同步提高。在纺织品生产中,质量控制与检测十分重要,织物疵点是影响织物品质的主要因素,因此织物疵点检测成为质量检测中的重要织物表面是一种典型的结构性纹理,它具有显著的周期性、方向性和均匀性,织物疵点的存在打破了纹理在频率和方向上的和谐统一,导致了织物质量的下降。因此,疵点检测的目的就是在织造过程和织造过程后整理过程中及时发现疵点,通过修复和预防,尽可能降低由疵点导致的织物质量的下降。目前,国内织物疵点检测主要由人工操作完成,检测人员参照验布标准,寻找布面疵点,对不能当场及时修整的疵点,做上不同颜色的标记,事后由专门的修布工人来修整。这种方法存在劳动强度大、检测效率低、误检率和漏检率高、验布结果受检验人员主观因素影响较大等缺点,难以得到准确的检验结果。基于以上原因,织物疵点的自动检测日益受到国内外专家学者的关注,成为研究的热门课题之一。近年来,随着计算机视觉、数字图像技术的发展,使得基于图像处理和微机平台的织物疵点自动检验成为可能。以摄像头和图像采集卡获取织物图像,由计算机分析和处理这些图像,实现对织物疵点的检测和识别。这样不但提高了纺织企业的生产效率,降低了成本,减轻了验布人员的负担,也为对产品质量的评估和对织物疵点的种类、大小制定客观标准打下了基础。目前国内对织物疵点进行检测的研究尚处于起步阶段,尽管已经出现了大量有价值的文献成果,科研水平也逐步提高,新的方法不断出现,但较成熟的检测系统甚少。在把自动化技术应用于纺织行业的生产检测和管理己变得越来越重要的今天,需要探索和研究出实用的疵点检测系统。根据我国国情,以较低成本的系统硬件,配以高质量的检测软件,以微型计算机和数字信号处理酒F教ǎ詂和图像采集卡为图像捕获设备来研究开发织物疵点自动检测系统应该是这一领域的发展方向。项目之一。北京服装学院硕士学位论文
织物疵点检测的研究现状论文的主要内容采用计算机进行织物疵点检测的研究于世纪年代开始发展起来,经过多年的研究,已经取得了许多成果。国外一些公司在多年研究的基础上推出了新的信息技术下的验布系统,称之为自动验布系统“D壳俺<淖远椴枷低秤幸韵录钢郑陨邪⑺公司的猅既验布系统,该系统基于独立图像理解算法,其算法能模仿人类的视觉机制,可自动控制探测、保存、定位,并能对布面上的疵点进行评估分析。鹗縐公司的远椴枷低场O低巢捎蒙窬缂际酰觳馐笔先是初始的学习阶段,获取织物正常外观特征参数,然后进入检测阶段,寻找与正常外观不同的局部异常,并对其分析、标记和记录。检测结果可输入集成的质量管理系统,用于对疵点进行分类,进一步评价织物的质量。鹿鷒光电子技术公司开发的在线织物检验系统。该系统是把光学和力学结合在了一起,在相关软件支持下,用传感器对正在织造的织物表面进行检测。在国内,一些大学和研究机构也发表了相关的论文,对疵点检测进行了大量的研究,如东华大学、华中科技大学、浙江理工大学等学校的学者对此都有较深入的研究,研究的内容主要是疵点的识别算法、特征值的提取算法等,但大部分仍处于理论研究阶段。我国还没有一套能推向市场的织物疵点识别系统,研究工作应该着重向实用化方面发展。本文在湖北省数字化纺织装备重点实验室开放课题资助下,利用数字图像处理与分析技术对织物疵点的检测算法进行了研究,完成了基于枷翊硐低车拇玫慵觳馊砑设计。现将论文各章内容简要介绍如下;第一章介绍了课题的研究背景、研究意义以及国内外织物疵点检测的研究现状,之后第二章简述了目前常见的空间域和频率域中的织物疵点检测方法,分析了各种方法的优缺点。总结概括了论文的主要内容。北京服装学院硕士学位论文
第三章详细讨论了两种织物疵点检测算法的设计过程。第一部分讨论了基于波器频域滤波的织物疵点检测算法,提出了一种瞬ㄆ鞑问娜范ǚ椒ǎ⒉捎镁有这些