决定系数的Bootstrap可信区间估计 赵晋芳.pdf

中国卫生统计2014年2月第31卷第1期·94·决定系数的Bootstrap可信区间估计*赵晋芳1罗天娥1曾平2,3刘桂芬1△,【提要】目的探讨通过Bootstrap抽样的方法来解决决定系数的可信区间估计。方法通过实例分析重复从原,始数据中进行有放回的抽样得到Bootstrap样本然后计算每个Bootstrap样本的决定系数的Bootstrap估计量。结果,Bootstrap估计量的BCa可信区间不仅矫正了非对称性还对原始数据的异常值给予了矫正。结论Bootstrap抽样不需要,,,任何理论推导使用方便其估计量的BCa可信区间能够自动校正统计量的非对称性因此更具优良性。【关键词】Bootstrap抽样决定系数可信区间BootstrapConfidenceIntervalEstimationfortheCoefficientofDetermination,,(,(),)ZhaoJinfangLuoTianeZengPingetalDepartmentofHealthStatisticsShanxiMedicalUniversity030001Taiyuan【Abstract】ObjectiveToexploretheBootstrapsamplingmethodtosolvetheconfidenceintervalestimationofthecoef-,,,TheBootstrapestimation',,TheBootstrapsamplingdidnotneedanytheoreticalderivationuseconvenientandtheBCaconfidenceintervaloftheBootstrapestimationwasmoreadvantages.;;【Keywords】BootstrapsamplingCoefficientofdeterminationConfidenceinterval,,2在一般线性回归中决定系数和校正决定系数在p为自变量个数校正R不过是考虑平方和自由度后[]评价模型的拟合优度方面起着重要作用这两个指标122:(),2。的决定系数。R珔和R对比1在p>1时R>反应了在应变量的总变异中由诸多自变量(,2这意味着随着自变量个数的增加,校正2比未校YXx1R珔。R,)所能够解释的比例大小,如果决定系数越大,表正2增加得慢些;()虽然2是非负的,但2可以…xPR2RR珔明自变量对应变量的拟合越好,反之表明自变量,,XX是负的如果遇到这种情形那么就把它取值为0。[]并不能对应变量Y有多少解释能力1。无论是决定系