经济预测与决策论文[1].doc

2011-2012年第二学期《经济预测与决策方法》科目考查卷专业:市场营销班级:物流09-1班任课教师:梁明姓名:刘双燕学号:037成绩:2012年我国城镇居民可支配收入及宏观经济形势分析摘要:本文通过对我国2001-2010年城镇居民可支配收入情况的分析,分别利用经济预测中的二次指数平滑法和二次移动平均法,对之后年份居民可支配收入进行预测,学习了解在预测过程中需要注意的相关情况,对不同的预测方法进行分析对比,找出符合实际的预测方法进行科学预测。对于一个经济预测问题,不同预测模型揭示的经济信息会有所不同,关键词:可支配收入二次指数平滑法二次移动平均法引言近年来,我国宏观经济形势发生了重大变化,经济发展速度加快,居民收入稳定增加,在国家连续出台住房、教育、医疗等各项改革措施和实施“刺激消费、扩大内需、拉动经济增长”经济政策的影响下,全国居民的消费支出也强劲增长,消费结构发生了显著变化,消费结构不合理现象得到了一定程度的改善。为了进一步改善我国居民的消费结构,正确引导消费,提高我和生活质量,有必要对我国居民的消费结构进行考察和研究,以期发现特点和规律。模型1、二次指数平滑法二次指数平滑法是对一次指数平滑值作再一次指数平滑的方法。它不能单独地进行预测,必须与一次指数平滑法配合,建立预测的数学模型,然后运用数学模型确定预测值。一次移动平均法的两个限制因素在线性二次移动平均法中也才存在,线性二次指数,平滑法只利用三个数据和一个α值就可进行计算;在大多数情况下,一般更喜欢用线性二次指数平滑法作为预测方法。二次指数平滑法特点:实质上是将历史数据进行加权平均作为未来时刻的预测结果。它具有计算简单、样本要求量较少、适应性较强、结果较稳定等特点。2、二次移动平均法二次移动平均法,是对一次移动平均数再进行第二次移动平均,再以一次移动平均值和二次移动平均值为基础建立预测模型,计算预测值的方法。如上所述,运用一次移动平均法求得的移动平均值,存在滞后偏差。特别是在时间序列数据呈现线性趋势时,移动平均值总是落后于观察值数据的变化。二次移动平均法,正是要纠正这一滞后偏差,建立预测目标的线性时间关系数学模型,求得预测值。二次移动平均预测法解决了预测值滞后于实际观察值的矛盾,适用于有明显趋势变动的市场现象时间序列的预测,同时它还保留了一次移动平均法的优点。二次移动平均法适用于时间序列,呈现线性趋势变化的预测。应用:通过查找相关资料,统计出我国2001-2010年城镇居民可支配收入如下表所示(单位:元)年份2001200220032004200520062007200820092010城镇居民可支配收入686077038472942210493117601378615781**********、二次指数平滑法我国2001-2010年城镇居民可支配收入(单位:元)年份tyt一次平滑值St(1)二次平滑值St(2)预测值Yt+120011686068606860-