多雾霾天气车牌识别系统图像预处理算法-论文.pdf

第卷第期山东理工大学学报自然科学版..
年月.
文章编号:———
多雾霾天气车牌识别系统图像预处理算法
张涛,王剑魁,张国山,邴志刚,刘丽
.天津大学电气与自动化工程学院,天津;
.天津信息感知与智能控制重点实验室,天津
摘要:为提高车牌识别系统在雾霾环境下识别车牌的准确性,提出了一种新的图像预处理算法.
首先,用主成分分析和线性判别分析方法对车牌图像进行雾霾检测;然后,用
:该预处理算法不仅可以满足车牌
识别系统实时性要求,而且可以提高系统在雾霾环境下识别车牌的准确性.
关键词:雾霾检测;暗原色先验;车牌识别;;
中图分类号:. 文献标志码:


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国家环保部发布的《中国环境状况公应的车牌定位算法,可以根据车牌图像颜色和清晰
报》,
,以消除天气因素对
交通系统的许多环节,例如车牌识别,自动驾驶,,雾霾
,上述两种方法对所
性能已经非常好。,但是在雾霾环境下的识别率往有图像进行复杂的图像增强处理,会增加车牌识别
往较低,主要原因是雾霾天气下拍摄的车牌图像清系统的识别时间,造成系统在晴天时效率下降.
,很多学者进行了研究并提图像雾霾检测可分为遥感图像雾霾检测和交通
出来一些解决方法,例如:
收稿日期:——
基金项目:国家自然科学基金资助项目
作者简介:张涛,男, .
山东理工大学学报自然科学版
比较多,但是还没有学者提出交通图像雾霾检测算
一∑一一
⋯
摄的图像,,该算法可以把
些关于交通图像雾霾检测的方法,例如:等样本特征向量投影到一维方向上,对于每个特征
提出了一种基于颜色和纹理特征的分类器,可以区向量∞可以得到一个标量, 定义如所示.
Ⅳ
分晴天拍摄的图像和雨天拍摄的图像;,—
“::∞:∞
等设计了一种基于计算机视觉的图像处理皇
式中为投影方向,的选取应满足投影后样本类
系统,该系统可以区分有雾霾图像和无雾霾图像;
间聚合度与类内聚合度之比最大,的求解结果如
等提出了一种基于光谱特征的计算机模型,
式所示口.
该模型可用于区分自然环境图像和人工环境图像、
一。一∞
室内图像和室外图像等.
式中、分别为样本、特征向量的协方差矩
为解决车牌识别系统在雾霾环境下准确度低的
阵;∞、∞。分别为样本、特征向量的平均值.
问题,本文提出一种新的预处理算法,即:先在很短
. 基于和的雾霜检测
时间内对车牌图像进行雾霾检测,然后只对有雾霾
和方法常被用来做人脸图像识