车牌识别系统图像预处理毕业论文.doc

车牌识别系统图像预处理毕业论文目录一、绪论 2二、车牌识别系统分析及要求 、现状 8三、车牌识别的研究与设计 21四、总结 25参考文献 26致谢 27一、,城市交通情况也不断受到人们的关注。进而如何有效的进行交通安全管理已经成为世界各国相关部门所关注的重点,而智能化交通系统(ITS)针对这一系列问题,能够有效提高交通安全,实现道路交通自动化管理,提高道路交通的运输效率。21世纪的今天智能化交通安全管理系统是道路交通安全的发展的必然趋势。车辆管理体制的不断完善和公路交通安全基础建设的不断发展,为智能化交通安全系统的实际应用做好了良好的铺垫。在智能化交通系统中,车牌自动识别系统是智能化交通系统的重要组成部分,车牌自动识别系统的成功开发将推动智能化交通系统的发展。而由于国外收费停车场规定和高速公路管理发展时期较早,道路交通管理系统比较成熟,已经成功开发了一系列类似的比较成熟的道路自动识别系统。但由于车牌识别系统一般都是针对特定环境,特定要求,而且环境变化较大的情况下设计的,如因为各国的车牌在尺寸及字符的布局上就很不相同,这样就将导致各国的车牌识别系统的设计方法有很大的区别,而且是否快速有效的进行车牌识别和提取车牌区域图像是车牌自动识别系统的首要问题和关键的步骤,这就导致各国车牌识别系统的发展有所差别。汽车自动识别(AutomaticVehicleIdentification,AVI)技术是通过识别车辆所带有的车牌,或者射频识别标志等特征来自动识别车辆的技术,在现代化车辆安全管理中发挥着越来越重要的作用。车牌图像识别(LicenseplateRecognition,LPR)技术是车辆自动识别技术的重要组成部分之一,其任务是提取的汽车图像及分析,处理,并能够自动识别车牌信息。在不影响道路安全管理的情况下,可降低工作复杂度,改善交通安全状态及有效的监管车辆。本系统将基于vc++对车牌的数字图像分析及处理,提供快速有效地汽车牌定位方法,实现对车辆牌照区域的提取功能,及时获取车牌的信息。,而车牌图像识别(LicenseplateRecognition,LPR)技术是车辆自动识别技术的重要组成部分之一。它能够通过车牌图像获取设备得到车牌图像,通过获取车牌图像信息并及时处理,来得到车牌的具体信息,来达到智能化控制车道路安全状况的目的。智能化交通管理系统能够使交通管理部门的道路交通管理更有有效性,同时做到使道路管理人员对各类交通违规车辆的处罚有章可循,从而达到我们预期的实现道路交通安全管理的人工智能化控制。LPR主要应用于对车牌图像的定位及获取车牌信息,同时车牌识别系统算法简单、运算量小、处理速度快、稳定性高。根据这一现实应用背景,我们也确定了车牌自动识别系统设计的三个基本目标:实用性、快速性、准确性。,采用基于有色点对的搜索的基本方法进行车牌的定位及以后简单的倾斜校正,通过对灰度图像进行灰度化、图像增强(灰度拉伸)、边缘检测、中值滤波等处理,获得理想的可供定位图像,然后对该图像进行二值化处理,然后对处理的图像做一定的倾斜校正,对车辆进行重新定位,精确获取车牌信息,而通过车牌字符识别,字符分割可以对车牌信息进行进一步提取,本课题将对车牌的预处理及车牌定位进行详细地介绍。,不仅可以大大节省人力资源,同时也减少能源的消耗,强化对交通安全的监控及管理。也可以准确的获取车牌信息。智能化交通管理系统能够智能提取,分析,定位车牌,及准确的获取车牌信息。随着我国国内经济的不断发展