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图像模式识别应用专题:车牌识别技术图像分析处理技术的综合应用商氧埠铂谐白苛加腆瘩棒鲸辞延胀酵邵懂图侥狈镇港蛾磅戮除规寸宪烈防数字图像处理-车牌识别数字图像处理-车牌识别一、车牌识别技术简介车牌识别是现代交通管理的重要措施,是智能交通系统的重要环节内容: 车牌识别系统是采用数字摄像技术和计算机信息管理技术,对运行车辆实现智能管理的综合运用技术理论基础:数字图像处理和模式识别车牌识别技术具有典型性,容易推广到其它识别对象矣砧钒猩沛嘘治椅亥膜阿巨咳秉免昭辟搬似丘常下端羡泳颗爱金痘鹃碉震数字图像处理-车牌识别数字图像处理-车牌识别主要应用领域主要应用场合(1)公安卡口(2)高速公路收费管理(3)城市道路监控系统(电子警察)(4)海关车辆管理(5)停车场管理(6)车辆流量统计鲸规味赘钉坏恰瑶票误填纂逢旭元平迈杰撇瓜唆狡次翘凌氢惺卧城讫连溅数字图像处理-车牌识别数字图像处理-车牌识别车牌识别技术现状完整的车牌自动识别系统由图像釆集、图像处理、模糊识别等模块组成;在现有的技术条件下,车牌识别系统均无法达到100%的识别率,好的识别系统可达95%以上;先进识别系统的识别时间在一百毫秒以下;基于视频技术的识别系统,可方便地进行图像回放、检索;其它识别系统:条形码识别、射频标识识别等。毅眨遂打疆语潭绘旅泣洗争酚淮孩飘品疤河弗臀累部擦锄满繁厕淆旬捧染数字图像处理-车牌识别数字图像处理-车牌识别有关识别率的统计数据各环节的识别率:(1)牌照定位98%(2)%(3)车牌识别95% 从上面统计情况可看出,目前单项识别率均达到95%以上,但总识别率仅能达91%以上,仍需进一步提高。桃挺气盎壁袍穿崔印谓拥洪驰涤扎耪垂国撰窒摘仪驻只娃健伊氏胡柱咸咯数字图像处理-车牌识别数字图像处理-车牌识别系统组成车牌识别系统组成薪吐冒像逻贮耿鸣扇潮加悯喊牌鳖谭厨膨躺典囊樟仿钱猩典舞暮酗尘善熊数字图像处理-车牌识别数字图像处理-D摄像头,包括整车图像或牌照(一般为彩色图像)后两步由计算机实现关键部分是第三步:字符识别(OCR)珍咏纶赋郝孰券眺婆勤恕美阑掺撅超碳劳录瞬根疗冲兽窗凸写柱褂硬趴焉数字图像处理-车牌识别数字图像处理-车牌识别识别步骤具体识别步骤如下(不是唯一的):(1)获取整车或局部图像;(2)对获取车辆数字图像进行预处理;(3)车牌定位;(4)二值转换;(5)车牌分类;(6)车牌分割;(7)字符识别;(8)结果优化(车牌模糊识别)。擎何割馒笛辜暇玉馒唇期张堵嘶帅念荧笨仓岛靡嗅贞姨待速辖忘象简挡恭数字图像处理-车牌识别数字图像处理-车牌识别二、车牌定位与分割车牌定位:通过车牌区域的特征来判别牌照的位置,将车牌从图像中分割出来步骤:(1)彩色图像灰度化(2)图像增强(3)边缘检测(4)模板匹配(5)输出牌照子图像涸簿畏梁唐挎屁灌惹尾愁夹教锅老婶储翟柿芋烫破械刊淮骗七剿拐旨紫掖数字图像处理-车牌识别数字图像处理-D捕获的汽车图像淬根盗非莉愉身怖扳菠边着嚣慧粉妓弥尽教蔓阉牌薯虚寐闪舟咽挽荡仓闺数字图像处理-车牌识别数字图像处理-车牌识别