我国上市公司业绩综合评价方法及其应用的研究（可复制毕业论文）.pdf

我国上市公司业绩综合评价方法及其应用研究摘要随着我国证券市场的日益规范化和上市公司数目的急剧增长,当前我国上市公司的经营业绩已成为广大股东、经理人员、政府等机构关心的主要问题。正确、公正和合理地评价上市公司经营业绩及上市公司经营业绩的纵向和横向比较,可以让有关部宄亓私馄笠档姆⒄骨榭黾捌湓谛幸抵兴Φ奈恢茫可以对各上市公司经营者起到一定的监督和鞭策促进作用,对投资者的投资活动起到参考作用。上市公司财务指标多达近百项。非常繁杂,其中较常用的也达到几十项,无论是对公司还是广大投资者来说,由于能力与精力的限制,要及时获取所需要的几十项指标并做出评价是不太现实的。对此,本文提出了综合运用劾分析和主成分分析对上市公司众多业绩指标进行先分类再筛选的指标确定方法,建立基于差异驱动的多元时序客观赋权综合评价模型。在实证研究中,本文选择了车类板块上市公司业绩评价为研究对象,考虑到数据连续性和完整性,选取车类板块中只股票,以其连续、、年拿抗墒益、每股净资产、净资产收益率等个企业财务指标,使用了劾喾椒ǎ根据档拇笮。范ㄊ室说姆掷嗍院兄副杲隙嗟睦嘟徊浇兄副主成分分析,结合实际意义,最终从个指标中筛选出每股收益、每股净资产、净资产收益率、每股资本公积金、每股经营现金流量、应收账款净额、存货净额、长期投资净额、资产总计、负债合计、净利润、固定资产折旧等个指标;然后根据基于差异驱动的多元时序客观赋权综合评价模型,得到综合评价值;最后通过将个指标所得评价结果分别与个指标所得评价结果和证券之星网站上公布排名情况的比较,对本文所提出方法的科学合理性进行了验证。关键词:上市公司劾臣浦主成分分析多维时序评价
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插图清单杜邦分析图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯把平衡计分卡作为战略管理体系的基石⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.主成分法筛选指标⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..劾嗤肌样本数据劾嘟峁腇值均值情况表⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第四类剔除去后主成分分析因子载荷矩阵⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..第四类剔除去等四个指标后主成分分析因子载荷矩阵⋯⋯⋯⋯⋯⋯第四类剔除去等鲋副旰笾鞒煞址治鲆蜃釉睾删卣蟆第四类剔除去等个指标后主成分分析因子载荷矩阵⋯⋯⋯⋯⋯.车类上市公司业绩三年项指标评价结果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。股票兰劢峁胙酒兰燮骄当冉贤肌股票评价结果与样本评价平均值比较图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图图第四类指标数据图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.
插表清单企业绩效评价指标体系与指标权数表⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.中国诚信公司业绩评价方法对每项指标的单项考核评分⋯⋯⋯⋯..清华大学企业研究中心评价方法选取的指标⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.清华大学企业研究中心上市公司绩效评价指标体系⋯⋯⋯⋯⋯⋯.时序立体数据表⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.样本指标名称⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.样本数据劾嘟峁腇均值情况表⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯分类表⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.第四类个指标协方差矩阵特征值1怼第四类指标协方差矩阵表⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第四类指标协方差矩阵表第五类指标协方差矩阵表⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..第五类指标协方差矩阵特征值1怼第五类指标协方差矩阵的五个特征值所对应的特征向量⋯⋯⋯⋯。第五类剔除出后的四个指标协方差矩阵⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第七类指标协方差矩阵⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..淖畲筇卣髦刀杂Φ奶卣飨蛄坑肫涔橐换ㄖ叵蛄俊车类板块各行业上市公司绩效评价值⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯车类上市公司的业绩分类⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..各地区公司的绩效评价平均值表⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯车类板块各行业上市公司绩效评价值副昱琶⋯⋯⋯⋯⋯年证券之星对汽车类上市公司评价的排名⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯中国诚信公司业绩评价财务指标体系及其权重⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..因子载荷矩阵⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第五类剔除出后的四个指标协方差矩阵中四个特征值所对应的特征第七类协方差矩阵四个特征值所对应的特征向量⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.表表向量⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.
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